我的养虾之旅可谓跌宕起伏,从本地部署龙虾(放弃,坚持使用Claude Code),到云端养虾(放弃,觉得还不如本地有用),再到最后坚信云端养虾才是未来“超级个体”必须掌握的技能,本文就来分享下我对龙虾”如何真正有用“的实操。
我学得很杂,看了很多教程,自己也踩了不少坑,最近终于厘清了一些思路。但是奈何内容太多,于是打算分篇来写,也方便和我一样的小白消化吸收!
本文大纲: 1.云端养虾对所有普通人来说,到底有哪些好处 2.保姆级教学,如何拥有第一只高性价比的云端小龙虾 3.小龙虾基础配置文件介绍 4.如何打通Openclaw和本地Obsidian的日记系统 5.如何高效地去记录每天的日志日记 6.如何构建自己高效的社媒爆款选题库
一、云端养虾对所有普通人来说,到底有哪些好处
我最开始觉得云端不能操控浏览器,不能访问本地的数据… “这不行,那不行,你不能干,有的是AI能干!”。。。然后就放弃了。。。 但是,人都是会变的,比如说我。。。但是—— 我现在是云端小龙虾铁粉,谁骂它我就骂谁!
那么对于我这种小白来说,实用了两周,就单单说这两个小习惯,就感觉自己已经进化了: 1.每天在手机上,打开飞书聊天窗,对着云端小龙虾口喷三分钟日记,回顾一天,自动同步到workspace、github和obsidian。 2.把平时看到的比较好的公众号文章、小红书笔记、X推文直接丢给飞书的云端小龙虾,让它按照固定好的模版字段给我沉淀到飞书多维表格,从此选题不愁,收藏夹不再吃灰。
二、保姆级教学,如何拥有第一只高性价比的云端小龙虾
我选择的云端小龙虾是腾讯云的,2核2G(不用在意这个名词,只用知道最垃圾的配置就行了)。 理由无他——够便宜(99元一年)!
接下来就要进入实操环节了,需要和我同步操作的朋友可以通过这个链接去认领一只(其实我感觉188和199一年那两个性价比才是最高的,我都有点后悔了,但是新用户只能领一次呜呜):https://curl.qcloud.com/IWcrLDoX
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(1)购买一台轻量应用服务器
1)2核2G以及2核4G的区别
我让AI用大白话解释了一下:
- “核”(CPU核心数)= 厨房里的厨师数量。 厨师越多,做菜(处理计算任务)的速度就越快。
- “G”(内存大小)= 厨房里的案板面积。 案板越大,能同时摆放的食材和盘子(正在运行的程序和数据)就越多。
2核2G:两个厨师 + 一块小案板 适用场景:比如运行一个简单的静态网页、小博客,或者用来做基础的代码测试,两个厨师配合得挺好,速度也够快。但是一旦客人变多,或者你要做非常复杂的菜(比如网站流量突然变大,或者你同时跑了前端、后端服务还要带个数据库),各种食材(数据)就会把小案板塞满。这时候厨师就没地方切菜了,只能频繁地把东西塞回冰箱再拿出来(使用虚拟内存/Swap),导致整个厨房效率极具下降,系统变得非常卡顿,甚至会死机。
2核4G:两个厨师 + 一块大案板 适用场景:当你需要在服务器上同时部署多个项目,或者运行比较吃资源的环境时,大案板能保证厨师们施展得开,不会互相妨碍。
2)配置选择
我记得配置之前还要认证一下身份,这个我就不讲了。 来到选择配置界面,选东京就行。 因为当时的截图只找到这个,如果还有其他不懂的,截图让AI告诉你怎么选就行,这个蛮简单。
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(2)配置小龙虾
来到页面右上角的控制台界面,找到你购买的“轻量应用服务器”
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然后点击“配置”
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然后就来到这个界面,非常简单地就能配置好API、IM(飞书)和skills
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像我这种,就买的Minimax2.5套餐先试试效果,目前感觉还不错!
大家注意,千万不要去买GLM的套餐,它的模型根本用不了,卡死了。。。
Minimax量大管饱,很赞!
给你们看看我选择他的理由:我买的plus随便够用了!
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这个应该是目前看来性价比最高的模型,处理基础工作(今天讲的两个场景)绰绰有余了,感兴趣的朋友可以去试试:https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan?code=90fRBlwQqv&source=link
然后配置飞书机器人也相当简单,直接点击“第三方渠道”的“快捷配置”,“前往授权”,扫个码就配置好了,然后你的飞书上就出现了一个命名为“xx机器人”的小龙虾。
但是注意,这个只有部分权限,如果后续哪些权限小龙虾反馈自己没有,记得来到飞书开放平台开通一下权限:/file-20260317141804610.png)
最后就是skills的配置,也是比较小白了,看指引就能看懂,但是前期建议先不要配置太多,把自己真正会用上的配置一下就行了。
我也推荐一些吧,小白可以先配一下这几个(后续我再分享一些进阶玩法): agent-reach:以后创建日报、搜索资料都有用 yt-search-download:搜 YouTube、下载视频、提取视频文本 skill-creator:创造skill,不必多说,之后流程化的东西都可以skill化 agent-browser:浏览器自动化
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然后,配置好了,就直接打开你飞书上刚刚配置好的小龙虾。
之后所有的操作都可以直接在对话框中进行,nice!
(3)小龙虾基础配置文件介绍
其实我觉得这个基础配置这篇文章讲的很清楚:https://x.com/berryxia/status/2028668902465733084?s=20
但是,肯定还是有不足的地方,我结合我自己的实战经验(我是单agent)再重新梳理一遍,我把Openclaw的配置分为六层:
1)模型层:决定小龙虾的脑子用什么,采用Fallback机制
就是 agent 回答问题、执行任务时,优先用哪个模型。 如果主模型失败,就按 fallback 往下切 这个看看就行了,我之后的文章会专门讲讲怎么配置模型
你现在这一层的核心配置是:
- 主模型:
openai-codex/gpt-5.4 - 回退(fallback)模型:
zai/glm-4.7、minimax/MiniMax-M2.5还有接入但不一定作为当前主用的: zai/glm-5minimax-portal/MiniMax-M2.1- `minimax-portal/MiniMax-M2.1-lightning
2)渠道层:决定小龙虾从哪里跟你说话
就是 OpenClaw 不一定只能跑在终端里,它可以挂到各种聊天软件上,变成一个随时可以操控命令的第二大脑。 一般就是接入飞书、微信、QQ、TG、Discord,我主要在飞书用小龙虾
3)网关层:决定小龙虾怎么跑起来
OpenClaw 本质上有个 Gateway,相当于整个系统的中控。它负责:
- 接消息
- 跑 agent
- 调工具
- 管理 cron
- 维护会话
- 提供控制 UI / 健康检查
4)工作区层:决定小龙虾的世界长什么样
这里是整个 agent 真正工作的地方。
/root/.openclaw/workspace
agent 不是只靠上下文临时聊天,而是靠工作区里的文件长期塑造行为。
工作区里最关键的几个文件就是:
- `[SOUL.md]:定义 agent 的性格
- `[IDENTITY.md]:定义 agent 的角色
- `[USER.md]:定义用户身份
- `[AGENTS.md]:整个 agent 的总操作规则文件
[MEMORY.md]:长期记忆文件:- `[TOOLS.md]:本地工具/环境备注文件
- `memory/[YYYY-MM-DD.md]:每日短期记忆
- `[HEARTBEAT.md]:周期性巡检提示文件
5)记忆层:决定小龙虾不在健忘
我的记忆结构在原配置的基础上加了增强。 1.长期记忆
- `[MEMORY.md] 记录:
- 你的稳定偏好
- 长期项目背景
- 固定规则
- 重要历史
2.短期记忆
- `memory/[YYYY-MM-DD.md] 记录: 最近发生了什么 最近推进了什么 哪些事还在继续 【由于上下文限制,对话中默认加入最近两天的短期记忆)
3.我的每日日记
- `obsidian_repo_test/diary/[YYYY-MM-DD.md] 通过这个,我实现了把每天做过的事,踩过的坑,收获的经验和如何进步沉淀下来,保存到github,方便后期复盘使用,这个记忆绝对精准,我老了再回来看现在干过的事,嗯。。。还不错。。。
6)技能层:决定小龙虾会什么额外能力
也就是装的skill,建议装在workspace,而不是个人级skills,因为我这套系统,会管理skills历史修改记录(之后的文章会介绍)。
四、如何打通Openclaw和本地Obsidian的日记系统
在写这个问题的教程之前,其实想先讲讲为什么我会打造这样一套系统。 我之前其实尝试过很多种写日记的方法:get笔记口述、朋友圈文字记录、obsidian建一个文件夹来写… 但是无一例外,最多的一个坚持了一百多天,最终还是失败了。 但是现在我用这套系统,我把“坚持”这个词语从我的系统重删掉了,飞书上用云端小龙虾记录日记已经成为了我的习惯。 为什么会有这个转变? 以前的操作流程太过复杂——get笔记录音在手机上确实方便,但是得把文字稿导到obsidian才能沉淀;obsidian在电脑上也不方便操作,而且如果要用AI复盘,也不能快速加入我很多主观的东西。 但是现在:打开手机飞书,豆包输入法口喷三分钟,发给小龙虾,小龙虾全自动去掉口水话、保留重点,同步到github,我电脑打开obsidian的时候,通过git插件自动拉取更新,实现无感同步。
好吧,不多说废话,开始教学:
(1)建一个github仓库,同步本地obsidian和云端workspace里面的diary
随便命名一下,命名为“obsidian”就行,之前如果看过我这篇的朋友,应该已经建好了这个仓库了,而且已经完善了相关git插件的配置,如果还有不会的朋友可以先去看这篇文章建一个。
然后再在obsidian新建一个叫做“diary”的文件夹,用来同步日记。
(2)指挥龙虾配置
最后指挥龙虾:
我已经完成了 Obsidian 仓库和 `diary/` 文件夹的创建,也已经配置好了本地 Git 自动同步。现在请你帮我搭建一套“日记自动记录与推送”流程,目标是:以后我只需要把当天想记录的话直接发给你,你就自动帮我整理并写入当天的日记文件,再同步到 GitHub的obsidian仓库。
请按以下方式帮我配置和执行:
1. 日记统一写入我的 Obsidian 仓库中的 `diary/[YYYY-MM-DD.md] 文件,如果当天文件不存在就自动创建。
2. 我以后发给你的日记内容,大多是口语化、碎片化表达。请你自动整理成更通顺、可读的日记内容,但不要过度改写,不要改变原意。
3. 如果当天的日记文件已经存在,请在原有内容基础上追加,不要覆盖之前的内容。
4. 每次写入完成后,自动执行 Git 提交与推送,把最新日记同步到 GitHub 仓库。
5. 如果本地仓库有未同步状态,也请优先帮我处理同步,尽量保持本地和 GitHub 一致。
6. 如果执行失败,请直接告诉我失败原因,以及卡在哪一步。
7. 后续当我只发一段话给你时,你默认把它当作“今日日记素材”,自动完成整理、写入、提交、推送这整套流程,不需要我每次重复说明。
你可以根据当前工作区结构,自行检查:
- Obsidian 仓库路径
- `diary/` 文件夹位置
- Git 仓库状态
- 推送是否正常
如果需要,请顺便帮我补充必要的规则文件或定时/自动化配置,但核心目标不要变:我发内容给你,你自动整理成当天日记,并推送到 GitHub。
然后你的小龙虾可能还会询问你要一些github的access token,你让它指挥你去配置并保存就好了,但是记得保存在云端,别保存在本地,要不然没法自动化了。
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五、如何高效地去记录每天的日志日记
其实上文已经说的差不多了,你差的可能就是一个手机上的豆包输入法了。
这个简单,打开应用市场,下载一个就好了,
然后,enjoy!/2ee01801cbb171dc60b6f1e1a25c8b4c.jpg)
这个日记的形式可以多样,我先说说我的日志构成是怎么样的,仅供参考,大家可以根据自己的需要进行配置:
第一部分,是当天给我的原始日记。这个来源主要是你自己说的话、发的消息、语音转文字后的内容,以及我们当天围绕任务产生的对话。这一层是最原始的素材,重点不是文笔,而是真实记录当天发生了什么、你在想什么、做了什么、卡在什么地方、推进了哪些事情。你可以理解成,这是日记系统的“原材料层”。
第二部分,是整理后的正式日记。这部分会写进 Obsidian 的 `diary/[YYYY-MM-DD.md]`。它不是简单复制聊天记录,而是把当天的内容按固定结构整理出来。我现在这套规则里,正式日记一般包括这几块:
- 今日日记(整理版):把当天经历、想法、情绪、实际推进的事情整理成一段可读的记录。
- 今日关键行动与决策:当天到底做了哪些关键动作,定了什么方向,做了什么重要选择。
- 今日踩坑:今天出了什么问题、踩了什么坑、哪些地方做错了。
- 后续待办:明天或接下来要继续推进什么。
- X账号增长情况:这是你这套日记里一个强制保留的模块,不是可有可无的附加项。
第三部分,X 账号增长复盘。这一块不是靠主观回忆写的,也不是只根据你自己口头说“今天发了什么”来写,而是尽量走真实抓取。你现在这套规则里,这一部分的抓取方式是固定的: 优先使用云端本地缓存的 X 登录信息,也就是这个路径里的内容: `/root/.openclaw/workspace/.secrets/[x-auth.local]`
这里面保存的是:
- `auth_token`
- `ct0`
然后直接去查询我的 X 账号 @gengdaJ,抓当天真实发过的帖子和可见数据,再用这些数据来写“X账号增长情况”。也就是说,这块不是纯聊天生成,而是基于真实账号数据的复盘。
我这套环境里,这部分的关键依赖是:
1. 本地的 X 认证缓存文件:`[x-auth.local]`
2. 账号目标:`@gengdaJ`
3. 按北京时间当天筛选帖子
4. 再根据抓到的帖子和可见指标生成增长复盘
所以这块真正重要的不是“模型会不会写”,而是:
> 先拿到真实 X 数据,再做整理分析。
六、如何构建自己高效的社媒爆款选题库
这玩意儿的好处就是—— 看到一篇好的公众号文章、推文和小红书笔记, 直接丢到小龙虾,告诉它“给我沉淀到选题库”, 然后它就自动分字段沉淀到了飞书多维表格,美滋滋!
(1)要给你的小龙虾把各种应用身份权限配置好
因为涉及到创建、增添、删除飞书多维表格或其中某些字段,需要的权限还是蛮多的,我现在可能都还没配置齐全。。。
需要自己去慢慢找,本来想直接分享我的权限的JSON,但是好像我当时嫌麻烦了,一口气全选开通了。。。
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(2)专业的事交给专业的AI
你把上面机器人的权限打开了,只代表它能干这件事了,但是具体怎么干,如果配置的模型不够聪明,它可能真的不知道,所以容易卡住。这个时候,我们就要请出飞书的专门AI来干活了。
注意:打开飞书开放平台的“智能助手”
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这玩意儿是基于很多飞书文档开发的,所以数据库很精准,有不懂的地方直接问它怎么弄就行了。
比如,“删掉飞书多维表格记录的方法是啥”,然后它给你吐出来一大堆,把这个全部复制给你的小龙虾,它就会了。
别忘记把所有关于怎么操作飞书文档和多维表格的方法沉淀成一个workspace里面的skill,这个真的很重要!/file-20260317161319942.png)
其实还有一个坑,别老想着把飞书云文档保存到“我的文档库”这个地方
这里面的文档的url里面都是wiki
实操下来,小龙虾好像不能在里面操作
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而必须在“云盘”里面进行文件夹、文档和飞书多维表格的操作
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关于飞书这几个文档的区别,当时可把我折磨坏了,我把他们的区别展现一下,别踩坑了:
- docx:飞书文档本体
- bitable:多维表格本体
- wiki:知识库/挂载层,不是文档本体
- drive / folder:云盘和文件夹体系
(3)新建“社媒爆款选题库”的飞书多维表格
让小龙虾新建“社媒爆款选题库”的飞书多维表格,补充一下字段即可,我的可以参考一下:
- 社媒爆款选题库
- 标题
- 来源链接
- 平台
- 作者
- 日期
- 一句话摘要
- 文章结构
- 启发点
- 内容类型
- 标签
/file-20260317165118177.png)
(4)抓取社媒的工具和方法
1)小红书 用的是 mcporter + xiaohongshu 这套能力。 对应的方法就是:
xiaohongshu.search_feedsxiaohongshu.get_feed_detail也就是说,小红书不是普通网页随便读,而是走 mcporter 调小红书专门接口 去拿笔记详情、正文、评论这些内容。 如果这条路不通,再用 浏览器自动化 兜底。 2)公众号文章- 搜索文章:用
miku_ai的get_wexin_article - 读取文章正文:用 Camoufox 去读公众号页面 也就是 skill 里写的这套:
- 搜索:
miku_ai - 正文读取:
wechat-article-for-ai + Camoufox3)推特 / X 推文 用的是 xreach。 具体就是: xreach tweetxreach threadxreach tweetsxreach search它负责抓:- 单条推文
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- 用户时间线
- 搜索结果 4)普通网页 / 文章页 兜底读取一般走:
- `curl [https://r.jina.ai/URL]或者
web_fetch5)浏览器兜底 如果上面这些都不稳,就走:- OpenClaw browser
- 或浏览器自动化能力 也就是让浏览器真实打开页面,再去拿内容。
OK,这样操作以后,你就可以随时刷到觉得写得好的文章,就可以丢给他了,不用让收藏夹吃灰啦哈哈哈!
今天只讲了我玩小龙虾(Openclaw)的冰山一角,后续我也会继续更新,觉得有帮助的朋友们可以多多支持我!感谢!!!