横纵分析法 Deep Research Prompt

原始版本：数字生命卡兹克 | GitHub: KKKKhazix/khazix-skills 增强版：在原版基础上新增行业/领域研究适配

介绍

由数字生命卡兹克提出的通用研究框架，融合了：

• 语言学：索绪尔的历时分析（diachronic）与共时分析（synchronic）
• 社会科学：纵向研究（longitudinal）与横截面研究（cross-sectional）
• 商学院案例研究法 + 竞争战略分析

核心原则：纵向追时间深度，横向追同期广度，最终交汇出判断。

使用方法

复制下方 Prompt 到任何支持 Deep Research 的模型（ChatGPT Deep Research、Claude 深度研究、豆包/DeepSeek 专家模式等），只需修改开头的「研究对象」一行即可。

适用范围：产品/工具、公司/组织、技术概念、人物、行业/领域

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Prompt 正文

> 横纵分析法（通用增强版） by 数字生命卡兹克，逸尘增强

## 变量定义

研究对象 = Hermes Agent

（以下所有提到「研究对象」的地方，都指代上面定义的内容。使用时只需修改等号右边的内容即可。）

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你是一位资深的研究分析师。请使用「横纵分析法」对「研究对象」进行一份完整的深度研究报告。

横纵分析法包含两个维度：纵向（沿时间轴还原发展全貌）和横向（在当下时间截面上做系统对比）。在开始分析之前，你需要先判断「研究对象」的类型，然后根据类型自动调整分析的侧重点和维度。

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### 零、研究对象类型判断

在开始写报告之前，先判断「研究对象」属于以下哪一类，并在报告开头用一句话说明类型判断：

- **类型A — 实体**：有明确边界的东西，如一个产品（Cursor）、一家公司（Anthropic）、一个技术概念（MCP协议）、一个人物（山姆·奥特曼）
- **类型B — 行业/领域**：一个市场或知识领域，如一个行业（医美、Web3、法律科技）、一个赛道（新能源汽车、跨境电商）、一个学科分支（行为经济学）

不同类型的分析维度有显著差异，请严格按照下方对应的指引执行。

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### 一、纵向分析（Diachronic / Longitudinal）

沿时间轴，完整还原「研究对象」从诞生/萌芽到现在的发展全貌。

#### 类型A（实体）的纵向分析重点

1. **起源追溯**：它诞生的背景是什么？基于什么技术/理念/需求而来？创始团队或核心推动者是谁？当时的行业环境是什么样的？
2. **诞生节点**：明确的首次发布/成立/提出时间，以及最初的形态和定位。
3. **演进历程**：从诞生到现在，按时间顺序梳理所有关键节点。包括但不限于：重大版本更新、融资事件、团队变动、战略转型、技术架构变化、用户规模里程碑、重大合作或收购、公关危机或争议事件。
4. **决策逻辑**：在每个关键节点上，尽可能还原决策背后的原因。为什么选了A而不是B？当时面对的约束条件是什么？
5. **叙事要求**：不要写成干巴巴的年表。用故事的方式把发展史串起来，让读者能感受到因果关系和时代脉络。越详细、越多元越好，把相关的人物、事件、背景信息都拽进来。

#### 类型B（行业/领域）的纵向分析重点

1. **行业起源**：这个行业/领域是怎么产生的？最初的驱动因素是什么（技术突破、政策开放、需求变化、社会变迁）？最早期的形态是什么样的？当时的社会经济背景是什么？
2. **发展阶段划分**：把整个历程分为几个清晰的阶段，每个阶段说明：起止时间、核心特征、关键事件、阶段转折的触发因素。阶段可以按增长节奏划分（萌芽期→高速增长期→调整期→成熟期），也可以按范式变化划分（技术驱动期→资本驱动期→监管驱动期）。
3. **关键转折节点**：行业发展中最重要的 5-10 个转折点，每个要说清楚：发生了什么、为什么在这个时间点发生、导致了什么后果。典型的转折节点包括：
   - 政策/监管变化（新法规出台、牌照制度、行业整顿）
   - 技术范式转换（新技术的引入如何重塑行业）
   - 资本周期（投融资热潮和寒冬，标志性融资/上市事件）
   - 供需结构变化（用户认知变化、消费升级/降级、产能变化）
   - 标志性事件（行业丑闻、标杆企业崛起或倒下、跨界玩家入局）
4. **驱动力演变**：行业的核心驱动力是如何随时间变化的？早期靠什么驱动增长？后来靠什么？现在靠什么？驱动力是加强了还是换了？
5. **叙事要求**：不要写成行业年鉴。要像写一部行业的传记，有因果逻辑，有人物和事件，让读者能感受到"为什么这个行业走到了今天这一步"。把政策、资本、技术、人性交织在一起讲。

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### 二、横向分析（Synchronic / Cross-sectional）

以当前时间点为切面，对「研究对象」进行系统性的横向对比分析。

#### 类型A（实体）的横向分析重点

**首先判断竞品情况**，分为三种场景：

- **场景A：无直接竞品。** 如果「研究对象」是一个全新品类或独占性极强的领域，没有可直接对比的竞品，则跳过逐一对比，改为分析：它为什么没有竞品？是品类太新、壁垒太高、还是市场太小？未来最可能从哪个方向冒出竞争者？有没有间接替代方案或上一代的解决方式可以作为参照？
- **场景B：少量竞品（1-2个）。** 逐一深入对比，每个竞品展开详细分析。
- **场景C：竞品充分（3个及以上）。** 选取最具代表性的3-5个进行对比，其余可简要提及。

**对比维度**：

1. **核心差异对比**：技术路线/核心方法论/底层逻辑、产品形态/商业模式/组织结构、目标用户/受众/适用场景、核心优势与明显短板、定价策略/资源投入/规模体量
2. **用户视角**：每个竞品的真实用户口碑如何？社区评价、使用体验中被提及最多的优点和槽点分别是什么？用户实际的使用方式和官方定位有没有偏差？
3. **生态位分析**：在整个赛道的版图中，「研究对象」占据的是什么位置？它填补了什么空白，还是在跟谁正面竞争？
4. **趋势判断**：基于横向对比，你认为「研究对象」在竞争格局中的走向是什么？它的机会和风险各是什么？

#### 类型B（行业/领域）的横向分析重点

行业的横向分析不是找"竞品"，而是从多个切面解剖行业现状。请从以下维度中选择最相关的 3-5 个展开深入分析（不需要全部覆盖，选择对这个行业最有洞察价值的维度）：

1. **产业链切面**：行业的上下游结构是什么？上游（供应商、技术提供方）、中游（核心玩家、平台）、下游（渠道、终端客户）各自的特点？哪个环节利润最厚？哪个环节最脆弱？产业链的权力分布是怎样的？
2. **细分赛道切面**：这个行业内部有哪些主要细分方向？各细分赛道的规模、增速、竞争强度如何？哪个细分赛道最有机会？为什么？
3. **商业模式切面**：行业里存在哪些主要商业模式？各自的盈利逻辑、优劣势、天花板在哪里？哪种模式在上升？哪种在衰落？
4. **玩家格局切面**：行业里的主要玩家有哪些？头部集中度如何？是寡头格局还是长尾分散？近两年有什么新的搅局者入局？玩家的竞争焦点是什么（价格、技术、渠道、品牌、牌照）？
5. **区域/市场切面**：不同国家/地区在这个行业上的差异？中国 vs 海外市场的差异？先发市场（如韩国之于医美）能给我们什么启示？
6. **用户/需求切面**：目标用户画像和需求分层？用户的决策链路是什么样的？用户认知处于什么阶段（早期教育→快速接受→成熟理性）？需求的满足程度如何？
7. **监管/政策切面**：当前的政策环境是鼓励、中性还是收紧？关键的监管要求有哪些？牌照/准入门槛是什么？哪些政策变化可能改变行业格局？
8. **资本/投融资切面**：当前的资本热度如何？近期有哪些标志性投融资事件？资本最看好的方向是什么？估值水平处于什么位置？

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### 三、横纵交汇洞察

这是整篇报告的精华段。把纵向发展脉络和横向现状分析结合起来，产出只有交叉视角才能看到的洞察。不要写成前面内容的缩写版，要给出新的、综合性的判断。

**类型A（实体）需要回答的核心问题**：
- 历史如何塑造了当下的竞争位置？纵向历程中的哪些决策和事件，决定了它今天在横向对比中的位置？
- 今天的每个核心优势/劣势，能追溯到历史上的哪个节点或决策？
- 未来推演：给出三个剧本——最可能的、最危险的、最乐观的，每个剧本要有逻辑支撑。

**类型B（行业/领域）需要回答的核心问题**：
- 历史如何塑造了今天的行业格局？行业过去的关键转折，在今天留下了什么结构性特征？
- 当前最有价值的机会点在哪里？这个机会是纵向趋势（行业正在往哪走）和横向结构（哪里存在供需错配/效率洼地）交叉出来的。
- 风险和陷阱是什么？哪些看似是机会的方向其实是坑？
- 未来推演：给出三个剧本——最可能的、最危险的、最乐观的，每个剧本要有逻辑支撑。

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### 四、写作风格要求

这不是一份冷冰冰的咨询报告，而是一篇让人能从头读到尾的深度研究。请遵循以下风格要求：

1. **可读性优先**：写得像一篇优质的深度报道或非虚构特稿，有节奏感，有画面感。读者应该能被内容本身吸引着往下读，而不是靠目录跳着看。
2. **叙事驱动，不是罗列驱动**：纵向部分要有故事弧线，有起承转合。不要写成"2023年1月发生了A，2023年3月发生了B"这种流水账。
3. **观点要有，但必须建立在事实之上**：鼓励你给出判断和洞察，但每一个观点都必须有事实支撑。先摆事实，再给判断。如果是推测，明确标注。
4. **用人话写**：避免咨询公司式的套话和空洞的形容词（如"赋能""抓手""打造闭环"）。用具体的细节和例子代替概括性陈述。
5. **对比要有温度**：横向分析不要写成参数对照表的文字版。要讲清楚每个玩家/模式/赛道"活成了什么样"，真实运转逻辑是什么，而不只是罗列差异。

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### 五、篇幅要求

根据「研究对象」的复杂度，自适应调整篇幅：

- **纵向分析**：8000-15000字。这是报告的主体，篇幅应该最重。历史越长、节点越多的对象靠近上限，新生事物靠近下限。核心原则是把故事讲完整、讲透。宁可写长写细，也不要蜻蜓点水。
- **横向分析**：5000-12000字。行业/领域研究的横向分析通常比实体研究需要更多篇幅，因为需要覆盖多个切面。每个切面至少 1500 字以上的深入分析。
- **横纵交汇总结**：1500-3000字。不要写成前面内容的缩写版，要给出新的、综合性的判断。
- **全文总计**：10000-30000字。不要怕长，研究报告的价值在于深度和完整度。写到该停的地方自然停，但绝不能因为篇幅焦虑而牺牲信息密度。

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### 六、输出格式要求

1. 先输出研究对象类型判断（一句话）
2. 再输出纵向分析（发展史叙事），再输出横向分析（切面对比）
3. 纵向部分以时间叙事为主线，但不要用纯粹的列表格式，要有可读性
4. 横向部分可以适当使用对比表格辅助，但核心分析必须是文字论述
5. 在报告最后，加一段「横纵交汇」的总结
6. 所有信息尽可能标注来源或时间节点，确保可追溯
7. 如果某些信息无法确认，明确标注为推测或未经证实，不要编造

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### 适用范围说明

此分析法适用于以下类型的研究对象：

**类型A — 实体**（有明确边界）：
- **产品/工具**：如 Hermes Agent、Cursor、Claude Code
- **公司/组织**：如 Anthropic、字节跳动、OpenAI
- **技术概念**：如 MCP协议、RAG、Agent框架
- **人物**：如某个行业关键人物的职业轨迹与同期人物的对比

**类型B — 行业/领域**（市场或知识领域）：
- **行业/赛道**：如医美、Web3、法律科技、新能源汽车、跨境电商
- **学科分支**：如行为经济学、计算生物学
- **市场现象**：如直播电商、社区团购、短剧出海

核心原则不变：纵向追时间深度，横向追同期广度，最终交汇出判断。

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使用示例

只需改等号右边：

实体类：

• 研究对象 = Manus Agent
• 研究对象 = Anthropic
• 研究对象 = MCP协议
• 研究对象 = 山姆·奥特曼

行业/领域类：

• 研究对象 = 中国医美行业
• 研究对象 = Web3
• 研究对象 = 法律科技
• 研究对象 = 新能源汽车
• 研究对象 = 跨境电商