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横纵分析法 hv-analysis Skill

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横纵分析法 hv-analysis Skill

来源：数字生命卡兹克 | GitHub: KKKKhazix/khazix-skills/hv-analysis

简介

横纵分析法的 Claude Code Skill 版本，装上后直接跟 Agent 说「帮我研究一下 xxx」即可自动执行。相比 Prompt 版本多了自动联网搜索、arxiv 论文查询、最终生成排版精美的 PDF 报告。

触发方式

安装 Skill 后，在 Claude Code / Codex 等 Agent 中说：

  • 「帮我研究一下 XX」
  • 「帮我做个深度研究 XX」
  • 「帮我分析 XX」
  • 「XX 是怎么回事」
  • 「帮我搞懂 XX」

核心流程

1. 联网信息收集（并行子 Agent）

  • 子 Agent 1 — 纵向信息：起源、创始人背景、发展历程、关键事件、版本迭代、融资、战略转向
  • 子 Agent 2 — 横向信息：竞品识别、各竞品特点和用户口碑、行业对比评测、市场份额
  • 子 Agent 3（复杂对象）：补充信息，创始人深度背景、行业环境变化、用户社区讨论

信息来源优先级：一手来源 > 二手来源。学术类必查 arxiv。

2. 纵向分析（6000-15000字）

沿时间轴还原从诞生到现在的发展全貌，要求：

  • 起源追溯（背景、创始人、行业环境）
  • 诞生节点（首次发布时间、最初形态）
  • 演进历程（关键节点全梳理）
  • 决策逻辑（每个节点为什么这么选）
  • 阶段划分（萌芽期、快速增长期、转型期等）
  • 叙事驱动，不是年表流水账

3. 横向分析（3000-10000字）

当前时间截面上与竞品/同类对比：

  • 场景A（无竞品）：分析为什么没竞品、潜在竞争者方向
  • 场景B（1-2个竞品）：逐一深入对比
  • 场景C（3+竞品）：选3-5个代表深入对比，其余简提

对比维度：核心差异、用户视角、生态位分析、趋势判断

4. 横纵交汇洞察（1500-3000字）

精华段，回答：

  • 历史如何塑造了当下的竞争位置？
  • 当前优势/劣势的历史根源？
  • 未来推演三个剧本：最可能、最危险、最乐观

5. 生成 PDF 报告

使用内置 md_to_pdf.py（基于 WeasyPrint），自动生成排版精美的 PDF：

  • A4 页面，封面页，配色体系（深蓝H1/绿H2/浅蓝H3/紫H4）
  • 页眉页脚，表格斑马纹，引用块样式

写作风格

  • 可读性优先：像深度报道，不像咨询报告
  • 叙事驱动：有故事弧线，有因果逻辑
  • 敢下判断：先摆事实再给判断，推测明确标注
  • 用人话写：禁用”赋能""抓手""打造闭环”等套话
  • 绝对禁区：“首先…其次…最后”、“综上所述”、“值得注意的是”、“不难发现”、“说白了”、“本质上”

不同研究对象适配

类型纵轴重点横轴重点
产品版本迭代、技术路线、用户增长功能对比、性能、用户体验、定价
公司创始团队、融资历程、战略转向商业模式、市场份额、营收对比
概念起源、流行过程、争论演变与相近概念的区别、适用场景
人物经历、职业轨迹、关键决策同领域人物对比、风格差异

安装

# 从 GitHub 仓库安装
# 将 hv-analysis/ 目录复制到 Claude Code 的 skills 目录
cp -r hv-analysis/ ~/.claude/skills/

局限性

  • 替代不了亲自下场的深度研究，是”起点”和”地图”
  • AI 信息仍可能有幻觉/不准确
  • 效果依赖模型能力（需支持联网搜索/深度研究）

关系图谱