一招教你解决DeepSeek R1的卡顿问题。 * { margin: 0; padding: 0; outline: 0; } body { font-family: “PingFang SC”, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, “Helvetica Neue”, “Hiragino Sans GB”, “Microsoft YaHei UI”, “Microsoft YaHei”, Arial, sans-serif; line-height: 1.6; } .__page_content__ { max-width: 667px; margin: 0 auto; padding: 20px; text-size-adjust: 100%; color: rgba(0, 0, 0, 0.9); padding-bottom: 64px; } .title { user-select: text; font-size: 22px; line-height: 1.4; margin-bottom: 14px; font-weight: 500; } .__meta__ { color: rgba(0, 0, 0, 0.3); font-size: 15px; line-height: 20px; hyphens: auto; word-break: break-word; margin-bottom: 50px; } .__meta__ .nick_name { color: 576B95; } .__meta__ .copyright { color: rgba(0, 0, 0, 0.3); background-color: rgba(0, 0, 0, 0.05); padding: 0 4px; margin: 0 10px 10px 0; } blockquote.source { padding: 10px; margin: 30px 0; border-left: 5px solid ccc; color: #333; font-style: italic; word-wrap: break-word; } blockquote.source a { cursor: pointer; text-decoration: underline; } .item_show_type_0 > section { margin-top: 0; margin-bottom: 24px; } a { color: 576B95; text-decoration: none; cursor: default; } .text_content { margin-bottom: 50px; user-select: text; font-size: 17px; white-space: pre-wrap; word-wrap: break-word; line-height: 28px; hyphens: auto; } .picture_content .picture_item { margin-bottom: 30px; } .picture_content .picture_item .picture_item_label { text-align: center; } img { max-width: 100%; } .pay_subscribe_notice { margin: 30px 0; padding: 20px; background: fffbe6; border: 1px solid ffe58f; border-radius: 8px; } .pay_subscribe_badge { display: inline-block; padding: 4px 12px; background: faad14; color: fff; border-radius: 4px; font-size: 14px; font-weight: 500; margin-bottom: 12px; } .pay_subscribe_desc { font-size: 15px; line-height: 1.8; color: rgba(0, 0, 0, 0.7); margin-bottom: 12px; } .pay_subscribe_hint { font-size: 13px; color: rgba(0, 0, 0, 0.4); } .__bottom-bar__ { display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; position: fixed; bottom: 0; left: 0; right: 0; height: 64px; padding: 8px 20px; background: white; box-sizing: border-box; border-top: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.2); } .__bottom-bar__ .left { display: flex; align-items: center; font-size: 15px; white-space: nowrap; } .__bottom-bar__ .right { display: flex; } .__bottom-bar__ .sns_opr_btn { display: flex; align-items: center; user-select: none; background: transparent; border: 0; color: rgba(0, 0, 0, 0.9); font-size: 14px; } .__bottom-bar__ .sns_opr_btn:not(:last-child) { margin-right: 16px; } .__bottom-bar__ .sns_opr_btn > img { margin-right: 4px; }
一招教你解决DeepSeek R1的卡顿问题。
原创 数字生命卡兹克 数字生命卡兹克 2025-02-05 09:02 北京
整个过年,DeepSeek给我用的都卡炸了。
我自己在官方app和网页里,到现在也还是10条回复有8条是“服务器blabla,请稍后重试”。
每次见到这句话,我都想脑溢血。
坦率的讲,你指望DeepSeek官方来给你提供一个非常良好的体验服务,我觉得有点不现实,人的目标是AGI,不是云服务。所以宝贵的算力资源得用在探索模型上,而不是保障几亿用户的推理需求。
再加上DeepSeek R1本身就是开源的,人人皆可部署,所以啊,官方R1很卡,那我们不如换个思路,直接用别人部署的R1的第三方服务不就行了。
反正模型都是一个模型,没差。
这里可能有人会问,为啥不在我们自己电脑上部署一个,自己用多爽。
我想说,R1的模型参数是671B,差不多需要1300个G的显存,你才能跑得动满血版的R1,这是啥概念呢,我们普通人一般的显卡在这个时代,4060这种级别的偏多,这种显卡的显存只有6G。。。
即使你上A100 80G,也要16张卡才能部署的下来。
现在很多人所谓的本地运行R1教程,你可以理解为都是部署的7B的蒸馏版模型为主,那玩意说实话,如果跟满血R1比,用四个字评价就是:又笨又慢。基本没法用。
所以,用第三方服务,几乎成了最优解。
现在国内几乎所有的云都支持了DeepSeek的API调用,比如百度云、腾讯云、华为云、阿里云等等,昨天下午,火山引擎也直接宣布加入战斗。
但是,我觉得最好用、最适合小白的,还是硅基流动+Chatbox AI的组合。
真的,体验无敌,还约等于不要钱。
硅基流动负责部署完DeepSeek R1然后提供一个API key,属于后端。
Chatbox AI相当于前端的对话产品,你把硅基流动的API key输入进去,就可以对话了,而且它是目前唯一支持自定义API Key且有Mac、Win、安卓、IOS四端产品的。无敌好吧。
真的,你需要准备的只有一部手机或者一台能跑扫雷的电脑、一个+86的手机号。就能得到一个再也不断线的满血DeepSeek。
话不多说,直接开始教程。
一共两大步。
第一步,你需要搞到一个硅基流动的API key,第二步,下载Chatbox AI然后粘贴进去。完事。
是不是很简单。
一. 搞定硅基流动的API Key
首先,注册and登陆硅基流动官网。
这里注意一下,硅基流动正在搞活动,你可以直接用我的邀请链接注册,这样咱俩都可以白嫖14块钱的额度,几乎够你高频使用2周到1个月了(不是广告):
https://cloud.siliconflow.cn/i/dcAIgVea
登陆之后,直接就进入【模型广场】了。排在第一位的模型就是R1。
但是你不用管,直接看最左边的导航栏,找到【API密钥】,点进去,再点右上角的新建API密钥。
密钥描述这块可以随便写,你可以建多个密钥,别忘了这个密钥是干啥的就行。
新建完成之后,你就会得到一个看着是加密的API Key了,这就是你的密钥,点击密码那块就能复制。
至此,你的API key就到手了,可以开始进行下一步了。
这里我也提醒一下,这个API key绝对不要给别人,绝对绝对绝对不要。要不然你会发现你账户里的钱怎么一会直接干光了。。。
二. 下载Chatbox AI
一个我自己非常喜欢、很棒的AI神器。
网址在此:https://chatboxai.app/zh#download
你可以直接下载你需要的客户端,比如我自己手机和两台电脑就全装了。苹果用户直接去AppStore下载就好,其他的记得来官网下载。
这里我用mac客户端举例(手机上的都是一样的,操作没区别)。
打开以后,你就能看到一个非常熟悉的空白对话界面。
不用管,直接点击左下角的设置按钮。
在模型提供方里,找到这个SiliconFlow API,这个就是硅基流动的英文名。
在API密钥里,输入上一步咱们复制下来的API key,直接粘贴进去,粘贴完以后,下面模型下拉框就会出现一堆数据了,全部都是硅基流动部署的模型,我们直接拉到后面选DeepSeek R1模型就行。
然后保存。
你没看错,这就算全部完事了。
我们就可以随便问一句来测试一下,比如:
“用LOL祖安老哥的方式给我描述一下特朗普”
完美出现,而且最难能可贵的是,ChatBox AI的界面,是带有思考过程的。。。喜极而泣。
至此,你就拥有了一个你专属的DeepSeek。
妈妈再也不用担心我的DeepSeek断线了。
三. 写在最后
DeepSeek实在太火了。
火到这两天流量甚至把硅基流动都有点冲爆了,偶尔也会出现卡顿的情况。不过总体我体验下来,还是能比官网那个卡顿好接受的多。
感谢硅基流动和华为,在春节期间不眠不休的加班加点。
未来我相信,也许还能有更多云厂商和算力租赁加入战场,让这些开源模型,跑得更稳、更快。
好啦,教程也说完了,剩下的就交给你去冲浪了。
上班的第一天。
记得用AI摸鱼哦。
以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。
>/ 作者:卡兹克
>/ 投稿或爆料,请联系邮箱:wzglyay@gmail.com
数字生命卡兹克
 阅读 赞  分享 ‘%3E %3Cg transform=‘translate(0 -2.349)‘%3E %3Cpath d=‘M0 2.349h24v24H0z’/%3E %3Cpath fill=‘%23576B95’ d=‘M16.45 7.68c-.954 0-1.94.362-2.77 1.113l-1.676 1.676-1.853-1.838a3.787 3.787 0 0 0-2.63-.971 3.785 3.785 0 0 0-2.596 1.112 3.786 3.786 0 0 0-1.113 2.687c0 .97.368 1.938 1.105 2.679l7.082 6.527 7.226-6.678a3.787 3.787 0 0 0 .962-2.618 3.785 3.785 0 0 0-1.112-2.597A3.687 3.687 0 0 0 16.45 7.68zm3.473.243a4.985 4.985 0 0 1 1.464 3.418 4.98 4.98 0 0 1-1.29 3.47l-.017.02-7.47 6.903a.9.9 0 0 1-1.22 0l-7.305-6.73-.008-.01a4.986 4.986 0 0 1-1.465-3.535c0-1.279.488-2.56 1.465-3.536A4.985 4.985 0 0 1 7.494 6.46c1.24-.029 2.49.4 3.472 1.29l.01.01L12 8.774l.851-.85.01-.01c1.046-.951 2.322-1.434 3.59-1.434 1.273 0 2.52.49 3.472 1.442z’/%3E %3C/g%3E %3C/g%3E %3C/g%3E%3C/svg%3E) 推荐 ’ fill=‘%23000’ fill-opacity=’.9’/%3E%3C/svg%3E) 留言