实测GPT Image 1.5,拼尽全力还是没能打败Banana。 * { margin: 0; padding: 0; outline: 0; } body { font-family: “PingFang SC”, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, “Helvetica Neue”, “Hiragino Sans GB”, “Microsoft YaHei UI”, “Microsoft YaHei”, Arial, sans-serif; line-height: 1.6; } .__page_content__ { max-width: 667px; margin: 0 auto; padding: 20px; text-size-adjust: 100%; color: rgba(0, 0, 0, 0.9); padding-bottom: 64px; } .title { user-select: text; font-size: 22px; line-height: 1.4; margin-bottom: 14px; font-weight: 500; } .__meta__ { color: rgba(0, 0, 0, 0.3); font-size: 15px; line-height: 20px; hyphens: auto; word-break: break-word; margin-bottom: 50px; } .__meta__ .nick_name { color: 576B95; } .__meta__ .copyright { color: rgba(0, 0, 0, 0.3); background-color: rgba(0, 0, 0, 0.05); padding: 0 4px; margin: 0 10px 10px 0; } blockquote.source { padding: 10px; margin: 30px 0; border-left: 5px solid ccc; color: #333; font-style: italic; word-wrap: break-word; } blockquote.source a { cursor: pointer; text-decoration: underline; } .item_show_type_0 > section { margin-top: 0; margin-bottom: 24px; } a { color: 576B95; text-decoration: none; cursor: default; } .text_content { margin-bottom: 50px; user-select: text; font-size: 17px; white-space: pre-wrap; word-wrap: break-word; line-height: 28px; hyphens: auto; } .picture_content .picture_item { margin-bottom: 30px; } .picture_content .picture_item .picture_item_label { text-align: center; } img { max-width: 100%; } .pay_subscribe_notice { margin: 30px 0; padding: 20px; background: fffbe6; border: 1px solid ffe58f; border-radius: 8px; } .pay_subscribe_badge { display: inline-block; padding: 4px 12px; background: faad14; color: fff; border-radius: 4px; font-size: 14px; font-weight: 500; margin-bottom: 12px; } .pay_subscribe_desc { font-size: 15px; line-height: 1.8; color: rgba(0, 0, 0, 0.7); margin-bottom: 12px; } .pay_subscribe_hint { font-size: 13px; color: rgba(0, 0, 0, 0.4); } .__bottom-bar__ { display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; position: fixed; bottom: 0; left: 0; right: 0; height: 64px; padding: 8px 20px; background: white; box-sizing: border-box; border-top: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.2); } .__bottom-bar__ .left { display: flex; align-items: center; font-size: 15px; white-space: nowrap; } .__bottom-bar__ .right { display: flex; } .__bottom-bar__ .sns_opr_btn { display: flex; align-items: center; user-select: none; background: transparent; border: 0; color: rgba(0, 0, 0, 0.9); font-size: 14px; } .__bottom-bar__ .sns_opr_btn:not(:last-child) { margin-right: 16px; } .__bottom-bar__ .sns_opr_btn > img { margin-right: 4px; }

实测GPT Image 1.5,拼尽全力还是没能打败Banana。

原创 数字生命卡兹克 数字生命卡兹克 2025-12-17 06:59 北京

原文地址: https://mp.weixin.qq.com/s/oDO4l1BWxvJzF9-iy0q-mQ

在Google的Banana淫威之下。

OpenAI憋了很久之后,终于把他们的图片生成模型给掏出来了。

看一下他们的宣传视频。

突然想起了今年3月26号的时候,OpenAI第一次掏出GPT-4o的生图模型,也就是GPT Image 1.0,然后同天,Google发布了Gemini 2.5 Pro,事后看,Gemini 2.5 Pro肯定是一个伟大的模型。

但是那一天的时候,在整个X上、各种群里,大家讨论的全部是GPT-4o。

那时候,我们说,1.5 Pro被Sora淹,2.5 Pro被4o淹。

结果半年过去,风水轮流转,现在属于OpenAI天天被Google摁在地上打。。。 

所以这一次,不是传闻中的GPT Image 2.0,跟Nano Banana Pro一样,用了一个小版本号去升级,用了1.5。

有一种感觉,就是怕被Google打脸。。。

半年前,OpenAI意气风发,谁能想到,如今是这样的结局。

跟随着新模型的上线,ChatGPT上,也上了一个全新的图像界面。

点开以后,是这个样子的。

就是这个粉粉的背景色,放在深色模式下,真的不好看。

OpenAI其实明显感觉到,在C端体验上,做的确实还是比Google更上心,把风格和部分的快捷指令,单独拎了出来。

比如我们选中这个躺曲奇风格。

在点击以后,会弹出一个弹窗,让你选择最近你发给ChatGPT的图片,或者上传一个图片。

我就传了了我的那个AI固定模特染夏,就是那个粉头发的妹子。

然后,他真的,就把我的图片,和这一段默认的Prompt,直接以对话的形式,发给了ChatGPT。

说实话,这个交互设计的体验真的并不是很好,各个界面跳来跳去,非常混乱。。。

不过生成的速度确实比之前有提升,测了一下,在ChatGPT上,大概40s到1分钟不等。

在这个时间之后,你就能得到一个,糖曲奇风格的小图了。

当然,还有毛绒玩具风格的。

除了快速转风格之外,也有一些快捷的操作预设。

比如创建专业产品照片、拍摄专业求职照片等等。

交互也都是一样的,点开以后,传图,选择。

比如,给染夏做一张,专业求职照片。

做出来的效果,确实也挺真诚。

也可以,直接用模板,变成名画。

就是这个脸部,缺失了一些笔触的风格,变得过于平整了。

而模型本体能力上,在我测了一夜之后,还是发现有些比较可圈可点比较好玩的地方。

这次,我想让X个跟Nano Banana Pro直接对比的案例,让大家直观的感受一下,他的特点和边界,以及跟Nano Banana Pro孰强孰弱。

一. 信息准确性****

文字准确性,绝对是现在的多模态AI绘图模型,大家最为关注的。

所以,我们首先开始,肯定先看这个。

Prompt:生成一张桌面月历照片,标题必须逐字 “2026年2月”,下方是标准7列表格(日一二三四五六)并填入日期1–28,要求网格对齐、数字清晰,除标题与日期外不加其他字。

左边是GPT Image 1.5,右边是Banana Pro。

上来第一个case,GPT就拉了坨大的,我要求是只写到28,Banana精准的执行了任务,所有的数字都是对的,但是GPT在写到28后没有停止,又重复了一个28,然后写了29和31,这就是完全的错误了。

Prompt(来自@卡尔的AI沃茨):生成一张3:4的图片,画面上方用书法写着一首完整的《茅屋秋风所破歌》,内容是【完整全文】,每个字上方都要标注上汉语拼音,同时画面内容主要用水墨画的形式展示这首诗所表达的情景。

两边各有各的拉,GPT你完全不不知道他在写个啥,中文完全崩成了一坨跟鬼画符一样。右边中文倒是写的很不错,只有个别字拉了,但是不知道为什么Prompt要求的是上面挂拼音,写着写着就脑袋顶上就挂了个中文字?而且排版确实不好看。

Prompt:为我生成苏绣工艺的详细解说图,配上详细的中文知识解析。

GPT的中文字翻车的比较狠,而且信息图的展示没有Banana清晰,有很多无关内容硬生生的塞进去了。

Prompt:这个模特的Instagram动态界面,3:4。

这里我是把染夏的照片扔过去了。

GPT完全没有画出Instagram上任何信息,emoji还画错了,Banana对界面的理解画的非常的精准,虽然人物一致性上有很多问题,但是在信息准确性上,还是要强出好几个档次。

综合来看,在信息准确性上,GPT Image 1.5,确实是不如Banana Pro,而在中文字上,有非常明显的差距,Banana Pro的中文字还是很稳的。

二. 真实质感

这一趴,来看直接生成的照片质感,看看谁的效果更加的真实。

Prompt:年轻白皙肤色的年轻女性肖像照:皮肤带自然红晕、鼻子与脸颊无雀斑。短款灰褐色波波头,中分层次,几缕松散发丝垂在脸侧;浅棕色眼睛、卷曲睫毛、饱满有光泽的粉色嘴唇,鼻中隔穿刺。表情俏皮淘气:眨一只眼、吐舌头、可爱搞怪。保留她皮肤/面部/手部可见的原始纹身细节。她随意坐在吧台凳上,穿黑色背心,外搭浅蓝/白/黑格纹法兰绒衬衫(敞开或披着),下穿牛仔迷你裙,系小黑色腰带。左手自然下垂,手里夹着一支点燃的香烟。场景为昏暗的户外或半户外酒吧/酒馆/夜店:石质或金属质感的圆桌与吧凳;桌上有一只装满饮料的玻璃杯、一个玻璃水壶、以及一包香烟(Gudang Garam Surya 16)。背景虚化,隐约可见坐着的人与夜晚氛围灯光。拍摄为高角度俯拍(从上往下看主体),强烈直射闪光灯,人物后方产生锐利阴影,皮肤明亮略微过曝。整体风格:随手快照、Y2K 美学、街头风、垃圾摇滚、闪光摄影。3:4,真实胶片质感、轻微噪点、浅景深。

语义理解这两家确实都很强,提到的所有元素几乎全部实现了,在质感上,GPT的图会更加AI更加油腻一些,Banana Pro会更真实一点。

Prompt:生成一张照片级抓拍:一位年迈水手站在小渔船上整理渔网,旁边有一只狗安静坐着。要求可见真实皮肤纹理(皱纹、毛孔、日晒痕)、衣物磨损与盐渍;自然海边日光。镜头语言:50mm,中近景,平视,浅景深,轻微胶片颗粒;不摆拍、不精修;3:4。

这两家基本打个平手,但是GPT的饱和度和对比度总是更强一些,Banana Pro会更日常一些。

Prompt:生成一张照片级真实抓拍:演出后台化妆间。 场景: 一排带灯泡的化妆镜,桌面有散乱的化妆刷、发夹、水杯、纸巾; 光源为镜前灯泡(暖)+室内顶灯(中性),混合光真实。 主体: 至少6位演员/工作人员: 前景:一位坐着化妆,化妆师在旁边补妆(手部动作清楚); 中景:两位在整理衣服与耳返; 镜子里必须能看到与现实一致的反射(人数、姿态、位置匹配,不能凭空多出人或少人)。 摄影参数/构图: 50mm,f/1.8,1/160s,ISO 2500;中近景;浅景深。

GPT还是那个问题,对比度和饱和度都有点高,整体色彩会看着有一点AI感,整体上,我个人还是喜欢Banana Pro的质感一些。

更为自然。

三.精准编辑

测一下用嘴改图的能力,这次GPT不是说,自己的精准编辑能力更强了吗。

第一个case就是换内容。

比较简单。

比如,把这个发布会的奥特曼,替换成染夏。

效果是这样的。

从光影感觉,人物比例和透视,Banana Pro更胜一筹,第一个的燃夏身上的衣服的光影明显就不对,然后明明是个圆桌,染夏是更靠近镜头的,所以肯定会显得大一点,原来的奥特曼也是这样,这就是最基本的近大远小。

但是GPT做的图,你会发现,染夏跟中间的老哥直接平齐了,没有前后关系了。

然后就是更复杂一点的,跨画风做替换,还替换天气。

图1的人物的衣服替换成图2角色的衣服,其他不变。天气变成小雨,3:4。

这时候,两边的处理差距就挺大了。

虽然Banana的人脸保持也有一点问题,不太像了,但是整体肯定是比GPT要好的,我只替换服装,然后下雨,没让你把画风和色调也迁移过去啊。

还有换衣服。

比如我想给染夏的这张照片,换一些别的服装。

结果是这样。

GPT直接把我衣服改了,变成了还有一件内搭,这个肯定不对的,Banana Pro是正确的。

还有一个@-Zho-佬的Prompt,就是让3个角色,用夸张的造型合影。

我找了3个角色。

Prompt:三人在 镜前 顶视角 摆出夸张姿势合影。

有一说一,这张整体的构图和感觉,我觉得GPT更好一点,GPT只丢了镜前这一个信息,但是Banan Pro丢了顶视角和镜前两个信息,而且姿势也没那么夸张。

综合来看,我觉得整体上,还是Banana在一致性、精准度上,还是会更甚一筹。

四. 世界知识

我最喜欢的一个案例,就还是海贼王排名。

这块从设计角度来说,确实左边的GPT会更有张力,包括风格上,也更好看,战力的排序我就不多说了,这个见仁见智,但是就是有一个非常明显的知识错误,就是第十名,红犬库赞是什么鬼???

人叫赤犬,真名叫萨卡斯基。库赞是青雉。。。这就是完全的错误了。

右边目前看着没啥硬伤,头像都能对得上。

还有一个@卡尔的AI沃茨的Prompt,也很有意思:

用一组图,描绘公元前260年5月至10月之间,东经112°41到113°09′,,北纬35°39′到35°59′ 发生的事情,并给出详细的信息图,图上要用中文说明发生了什么事情,以及结果的重要信息。

这个地方呢,让GPT-5.2自己来判断一下。

它自己说:

我选Banana Pro。。。

不过坦率的讲,差距并不大,至少不会有错误。

还有一个非常搞的。

Prompt:创建一个包含以下内容的正方形图像:一只手有七根手指,一面显示时间为8:22的挂钟,一杯装满红酒的玻璃杯。

这块是让我非常惊喜的,GPT Image 1.5把时间画对了,除了那个时针应该在上去一点,分针是正确的,然后7根手指,画成了6根手指。

而Banana Pro,在这地方就翻了个大车,手和始终全部失败了。

所以,在世界知识这块,我觉得还是比较能打个平手的,各有胜负。

写在最后

花了一个通宵的时间,把GPT Image 1.5测了个大概。

不算差,但是肯定也不能说是特别好,跟Banana Pro比,在很多地方,还是有一些不足的。

而且自从3月份发布,OpenAI憋了半年,才憋出来个这个。

而Google,最恐怖的是,Gemini 2.5的画图,花了3个月进化到了Banana,Banana又花了3个月,进化成了Banana Pro。

这家公司的进化速度,还是太恐怖了。

Google,不愧是现如今,AI的王。

这次,该轮到OpenAI,奋起直追了。

以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。

>/ 作者:卡兹克

>/ 投稿或爆料,请联系邮箱:wzglyay@virxact.com

数字生命卡兹克

![](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns=‘http://www.w3.org/2000/svg’ width=‘24’ height=‘24’ viewBox=‘0 0 24 24’%3E%3C!— Icon from Lucide by Lucide Contributors - https://github.com/lucide-icons/lucide/blob/main/LICENSE —%3E%3Cg fill=‘none’ stroke=‘%23888888’ stroke-linecap=‘round’ stroke-linejoin=‘round’ stroke-width=‘2’%3E%3Cpath d=‘M2.062 12.348a1 1 0 0 1 0-.696a10.75 10.75 0 0 1 19.876 0a1 1 0 0 1 0 .696a10.75 10.75 0 0 1-19.876 0’/%3E%3Ccircle cx=‘12’ cy=‘12’ r=‘3’/%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) 阅读![](data:image/svg+xml,%3Csvg width=‘25’ height=‘24’ viewBox=‘0 0 25 24’ fill=‘none’ xmlns=‘http://www.w3.org/2000/svg’%3E%3Cpath fill-rule=‘evenodd’ clip-rule=‘evenodd’ d=‘M16.154 6.797l-.177 2.758h4.009c1.346 0 2.359 1.385 2.155 2.763l-.026.148-1.429 6.743c-.212.993-1.02 1.713-1.977 1.783l-.152.006-13.707-.006c-.553 0-1-.448-1-1v-8.58a1 1 0 0 1 1-1h2.44l1.263-.03.417-.018.168-.015.028-.005c1.355-.315 2.39-2.406 2.58-4.276l.01-.16.022-.572.022-.276c.074-.707.3-1.54 1.08-1.883 2.054-.9 3.387 1.835 3.274 3.62zm-2.791-2.52c-.16.07-.282.294-.345.713l-.022.167-.019.224-.023.604-.014.204c-.253 2.486-1.615 4.885-3.502 5.324l-.097.018-.204.023-.181.012-.256.01v8.218l9.813.004.11-.003c.381-.028.72-.304.855-.709l.034-.125 1.422-6.708.02-.11c.099-.668-.354-1.308-.87-1.381l-.098-.007h-5.289l.26-4.033c.09-1.449-.864-2.766-1.594-2.446zM7.5 11.606l-.21.005-2.241-.001v8.181l2.45.001v-8.186z’ fill=‘%23000’/%3E%3C/svg%3E) 赞 ![](data:image/svg+xml;charset=utf8,%3Csvg xmlns=‘http://www.w3.org/2000/svg’ width=‘24’ height=‘24’ viewBox=‘0 0 24 24’%3E %3Cg fill=‘none’ fill-rule=‘evenodd’%3E %3Cpath d=‘M0 0h24v24H0z’/%3E %3Cpath fill=‘%23576B95’ d=‘M13.707 3.288l7.171 7.103a1 1 0 0 1 .09 1.32l-.09.1-7.17 7.104a1 1 0 0 1-1.705-.71v-3.283c-2.338.188-5.752 1.57-7.527 5.9-.295.72-1.02.713-1.177-.22-1.246-7.38 2.952-12.387 8.704-13.294v-3.31a1 1 0 0 1 1.704-.71zm-.504 5.046l-1.013.16c-4.825.76-7.976 4.52-7.907 9.759l.007.287c1.594-2.613 4.268-4.45 7.332-4.787l1.581-.132v4.103l6.688-6.623-6.688-6.623v3.856z’/%3E %3C/g%3E%3C/svg%3E) 分享 ![](data:image/svg+xml;charset=utf8,%3Csvg xmlns=‘http://www.w3.org/2000/svg’ xmlns:xlink=‘http://www.w3.org/1999/xlink’ width=‘24’ height=‘24’ viewBox=‘0 0 24 24’%3E %3Cdefs%3E %3Cpath id=‘a62bde5b-af55-42c8-87f2-e10e8a48baa0-a’ d=‘M0 0h24v24H0z’/%3E %3C/defs%3E %3Cg fill=‘none’ fill-rule=‘evenodd’%3E %3Cmask id=‘a62bde5b-af55-42c8-87f2-e10e8a48baa0-b’ fill=‘%23fff’%3E %3Cuse xlink:href=‘%23a62bde5b-af55-42c8-87f2-e10e8a48baa0-a’/%3E %3C/mask%3E %3Cg mask=‘url(%23a62bde5b-af55-42c8-87f2-e10e8a48baa0-b)‘%3E %3Cg transform=‘translate(0 -2.349)‘%3E %3Cpath d=‘M0 2.349h24v24H0z’/%3E %3Cpath fill=‘%23576B95’ d=‘M16.45 7.68c-.954 0-1.94.362-2.77 1.113l-1.676 1.676-1.853-1.838a3.787 3.787 0 0 0-2.63-.971 3.785 3.785 0 0 0-2.596 1.112 3.786 3.786 0 0 0-1.113 2.687c0 .97.368 1.938 1.105 2.679l7.082 6.527 7.226-6.678a3.787 3.787 0 0 0 .962-2.618 3.785 3.785 0 0 0-1.112-2.597A3.687 3.687 0 0 0 16.45 7.68zm3.473.243a4.985 4.985 0 0 1 1.464 3.418 4.98 4.98 0 0 1-1.29 3.47l-.017.02-7.47 6.903a.9.9 0 0 1-1.22 0l-7.305-6.73-.008-.01a4.986 4.986 0 0 1-1.465-3.535c0-1.279.488-2.56 1.465-3.536A4.985 4.985 0 0 1 7.494 6.46c1.24-.029 2.49.4 3.472 1.29l.01.01L12 8.774l.851-.85.01-.01c1.046-.951 2.322-1.434 3.59-1.434 1.273 0 2.52.49 3.472 1.442z’/%3E %3C/g%3E %3C/g%3E %3C/g%3E%3C/svg%3E) 推荐 ![](data:image/svg+xml,%3Csvg width=‘25’ height=‘24’ viewBox=‘0 0 25 24’ fill=‘none’ xmlns=‘http://www.w3.org/2000/svg’%3E%3Cpath d=‘M22.242 7a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5h-14a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5v8.5a2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5h2.5v1.59a1 1 0 0 0 1.707.7l1-1a.569.569 0 0 0 .034-.03l1.273-1.273a.6.6 0 0 0-.8-.892v-.006L9.441 19.1l.001-2.3h-3.7l-.133-.007A1.3 1.3 0 0 1 4.442 15.5V7l.007-.133A1.3 1.3 0 0 1 5.742 5.7h14l.133.007A1.3 1.3 0 0 1 21.042 7v4.887a.6.6 0 1 0 1.2 0V7z’ fill=‘%23000’ fill-opacity=’.9’/%3E%3Crect x=‘14.625’ y=‘16.686’ width=‘7’ height=‘1.2’ rx=’.6’ fill=‘%23000’ fill-opacity=’.9’/%3E%3Crect x=‘18.725’ y=‘13.786’ width=‘7’ height=‘1.2’ rx=’.6’ transform=‘rotate(90 18.725 13.786)’ fill=‘%23000’ fill-opacity=’.9’/%3E%3C/svg%3E) 留言