秘塔AI也终于悄悄上线了DeepResearch。 * { margin: 0; padding: 0; outline: 0; } body { font-family: “PingFang SC”, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, “Helvetica Neue”, “Hiragino Sans GB”, “Microsoft YaHei UI”, “Microsoft YaHei”, Arial, sans-serif; line-height: 1.6; } .__page_content__ { max-width: 667px; margin: 0 auto; padding: 20px; text-size-adjust: 100%; color: rgba(0, 0, 0, 0.9); padding-bottom: 64px; } .title { user-select: text; font-size: 22px; line-height: 1.4; margin-bottom: 14px; font-weight: 500; } .__meta__ { color: rgba(0, 0, 0, 0.3); font-size: 15px; line-height: 20px; hyphens: auto; word-break: break-word; margin-bottom: 50px; } .__meta__ .nick_name { color: 576B95; } .__meta__ .copyright { color: rgba(0, 0, 0, 0.3); background-color: rgba(0, 0, 0, 0.05); padding: 0 4px; margin: 0 10px 10px 0; } blockquote.source { padding: 10px; margin: 30px 0; border-left: 5px solid ccc; color: #333; font-style: italic; word-wrap: break-word; } blockquote.source a { cursor: pointer; text-decoration: underline; } .item_show_type_0 > section { margin-top: 0; margin-bottom: 24px; } a { color: 576B95; text-decoration: none; cursor: default; } .text_content { margin-bottom: 50px; user-select: text; font-size: 17px; white-space: pre-wrap; word-wrap: break-word; line-height: 28px; hyphens: auto; } .picture_content .picture_item { margin-bottom: 30px; } .picture_content .picture_item .picture_item_label { text-align: center; } img { max-width: 100%; } .pay_subscribe_notice { margin: 30px 0; padding: 20px; background: fffbe6; border: 1px solid ffe58f; border-radius: 8px; } .pay_subscribe_badge { display: inline-block; padding: 4px 12px; background: faad14; color: fff; border-radius: 4px; font-size: 14px; font-weight: 500; margin-bottom: 12px; } .pay_subscribe_desc { font-size: 15px; line-height: 1.8; color: rgba(0, 0, 0, 0.7); margin-bottom: 12px; } .pay_subscribe_hint { font-size: 13px; color: rgba(0, 0, 0, 0.4); } .__bottom-bar__ { display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; position: fixed; bottom: 0; left: 0; right: 0; height: 64px; padding: 8px 20px; background: white; box-sizing: border-box; border-top: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.2); } .__bottom-bar__ .left { display: flex; align-items: center; font-size: 15px; white-space: nowrap; } .__bottom-bar__ .right { display: flex; } .__bottom-bar__ .sns_opr_btn { display: flex; align-items: center; user-select: none; background: transparent; border: 0; color: rgba(0, 0, 0, 0.9); font-size: 14px; } .__bottom-bar__ .sns_opr_btn:not(:last-child) { margin-right: 16px; } .__bottom-bar__ .sns_opr_btn > img { margin-right: 4px; }
秘塔AI也终于悄悄上线了DeepResearch。
原创 数字生命卡兹克 数字生命卡兹克 2025-07-15 09:04 北京
昨天晚上，秘塔AI搜索悄悄上了一个新功能。
测试完以后，我觉得这玩意，还是值得我将近通宵写一篇的。
深度研究，也就是DeepResearch。
我过去写过很多次秘塔AI了，因为我自己的搜索习惯，现在基本就是，大活上ChatGPT用DeepResearch，常识问答直接找豆包，一般的AI搜索就是秘塔AI。
当然很多ChatBot产品都有AI搜索，但是我自己这两年，还是习惯用秘塔AI和Perplexity这样形态的原生AI搜索产品了，这可能就是习惯的力量吧。
而现在，秘塔AI的深度研究，也就是DeepResearch，终于来了。
之前一直是简洁，深入，研究这三种模式。
而现在，变成了深度研究。
我其实早期在各种形形色色的地方，安利过N多次DeepResearch，不过那个时候要200刀，国内也不方便用，后面就说的越来越少了。
直到现在，OpenAI和和Gemini两大巨头在那里杵着，国内大家也都挺卷的，豆包、智谱、Kimi等等，都有动作。
终于，我最喜欢的秘塔AI来了，而且上了就是公开可用。
在体验完以后，整体感觉是，秘塔还是秘塔，你永远可以相信秘塔的产品设计，它居然可以把DeepResearch设计出一种游戏通关的爽感，至于搜索的丰富度和精准度，你也永远可以相信秘塔。
比如说最近，我相信每个人一到周末，直接疯狂星期六，这个奶茶就会喝饱饱对吧。
真的，回来了，一切都回来了，当年外卖大战的感觉全回来了。
那我其实就非常好奇了。
这场战争的缘起，现在，还有未来。
于是，我就提出了我的问题：
“最近京东美团淘宝外卖大战太可怕了，疯狂星期六，我们天天零元购，我经历过当年2015年左右移动互联网的那波补贴大战，那时候，真的让我记忆犹新。
所以，我想请你帮我深度研究一下，三家公司混战的底层原因是什么，可以从外卖这个战场进行纵向分析，横跨外卖行业近10年的发展；再进行横向分析，来分析京东、美团、淘宝三家外卖的布局与发展，我是一个战略研究者，但是会深入具体细节和数据案例。同时，我还想知道，针对用户的补贴还会持续多久，还会有哪些补贴呢？
请根据上述背景、主题和要求，来帮我写一份2万字的解读细致的报告。”
正好可以说下我自己用DeepResearch的Prompt经验，一般的我就会先写背景，这个事是怎么样的，然后会说出我自己的要求，也就是分析方法。
这个分析方法我自己一般称为横纵分析法。
横轴就是看他的横轴，就是对象的竞品部分，他的竞品有什么特点、什么情况、什么战略等等。
纵轴就是也就是要分析对象的自身，他自己的过去的历史，他所有的碎片化信息，从开始的第一天到今天所有的重大节点信息和战略等等。
比如我之前分析Perplexity的AI浏览器，自己就会用这种方法。
在发过去之后，秘塔的高光时刻，来了。
真的，你永远可以相信秘塔的交互设计。
我们都知道，一般在深度研究的过程中，AI是一个非常线性的文本，比如OpenAI和Google的DeepResearch。
但是，秘塔的这个，秀翻天了。
他居然，给了一个可视化的界面。
左上角的小字，显示这个问题占用了多少token，找到了多少个信源，调研花费多少时间。
最下面，跟显示屏一样，不断滚动着正在进行的任务。
主题部分，以问题开始，后面接了一个块，显示正在思考中。
我本来以为，这就是一个简简单单的当前任务状态展示，因为，它还有进度条。
但是很快，我就发现事情不对劲了起来，因为这个京东外卖的任务跑完了以后，显示结论待完善，然后，又新起了一个美团的进度。
而且，这个可视化是可以全屏的。
在把京东、美团、淘宝的三块分析完以后，它把三块整合在了一起。
随后，这个事件，就一发不可收拾了。。。
它搞了一个，看起来很长、很大、很复杂的问题链。
甚至不只是双链，是多链。
秘塔选择用这样一个问题链去给我展示它的整个思考和执行过程，告诉我，哪些问题它已经有明确结论了，哪些还在检索中，哪些需要细化，哪些需要交叉验证。如果有信息缺失的部分，它也不会瞎生成一个什么东西，而是明确地标出来，然后继续检索。
我一定得给你们看看，可视化的效果。
这就离谱。。。
到最后，成了一个巨大的脉络。
我直接在群里说。
我不知道这是一种什么感觉，但是就，很爽。
所有的信息、所有的碎片化内容，突然间都变成了可视化的节点、连线、分支，就像一个神经网络，把所有的信息细胞串联在一起。
过去我们看AI的输出，总觉得它就像一个黑盒，输入一个问题，给出一个答案，中间的推理过程往往不可见、不可控。但秘塔AI却通过这个交互设计，打破了黑盒，让我们直接看到AI如何搜索、如何思考、如何决策。
如果要用游戏来类比的话，那这种东西，就是类似于塞尔达那样的超级开放世界。
甚至它还在在界面上清晰地告诉我，这个问题占用了324911个token，找到了540个信源，用时8.1分钟。
这种细节设计，直接满足了我对效率感、掌控感的所有幻想。
看起来是挺复杂的，但当我放大再点进去看，就发现，这些研究节点其实都很清晰。
每一个节点的右上角，都有小角标，可以点开查看，如果是文字，就会在右侧跳出一个悬浮窗，告诉我这段搜索的具体结论。
如果是视频，点开直接跳转到网页观看。
太帅了。
问题链汇总到最后，就是秘塔输出的最终回答了，点击查看报告，就能看到结果。
报告的质量，也是非常好的，搜索结果非常精准，我跑了好几个报告，感觉是能跟OpenAI的DeepResearch相媲美的。
而且不像很多的深度研究，你让他写万字的深度研究报告，他给你干3000字，全部是总结完的一句话，那有蛋用。
秘塔这个，是扎扎实实写了万字以上，分成了四大章节，而且抽丝剥茧写的非常正确。
比如外卖大战最底层的原因，其实就是一句话：
“高频打低频”。
这场战争根本不是京东和淘宝发起的，这两其实只是被动防守，是美团真正的侵入了电商的腹地，以高频打低频的降维打击。
而秘塔把这块都分析对了，是真的够深度，也够难能可贵。
每一个章节，几乎都是对着我的问题来的，Prompt语义理解非常的到位，用词也是很精准，不会罗里吧嗦的跟你讲一堆废话。
报告太长，我就不放了完整版内容了，有兴趣的可以点这个链接直接过去看：
而且，这个页面上，有无数值得夸赞的小细节。
真的，秘塔的产品设计成熟度比其他的很多家高太多了。
比如这个，右侧的信息链接，你是可以看到具体引用了什么东西，同时也是可以点开的，还能直接对原文件，调用塔子老师，用今天学点啥，来进行AI讲解。
然后在整篇报告的底部，还有一个生成互动研究报告。
你一点击，在一顿哐哐Loading之后，一个很简洁清晰的可视化网页，就形成了。
因为其实很多人是不愿意读长文的，大家更喜欢看一些可视化的图表或者报告啥的，分类以后，读起来才舒服。
那如果你有这种需求，直接生成互动网页，就足够了。
同时，在生成可视化网页下面，还有一个非常有趣的功能。
你可以管理来源，自己设置来源偏好，这点，也很人性化。
如果觉得哪个网站好，可以贴出来让秘塔多搜这个网站，如果不喜欢哪个网站的内容也可以让秘塔ban掉，一切尽在掌握。
我就不给大家看我ban掉哪些网站了，我怕得罪人。。。
虽然我看了一下秘塔的几百号链接里也没咋抓他们，但是我自己ban掉以后，那个心理安慰效应，还有对秘塔的信任，那强的真不是一点半点。
而且不同于ChatGPT的DeepResearch，那玩意我即使是个200刀的Pro会员，一个月也才不到300次。
而秘塔这个，虽然不是说每天给你无限用，但是一个号，每天免费给100个搜索额度积分，而做一次深度研究，我实测大概是消耗20~30个额度，所以每天免费研究4、5次是足够的。
我自己是每天有500搜索额度，因为之前的时候，氪了秘塔的年费，一年好像也就179，所以一天有500次搜索额度。
我说实话，秘塔这个收费，跟现在动不动一个月200刀的付费比起来，我有时候真怕它倒闭了，好产品，还是支持一波。
除了外卖之外，我又问了一些其他的好玩的问题。
比如。
“最近红姐在网上火了，这件事太抽象了，我看他们天天在聊，红姐到底是啥。 请给我详细理一下红姐是谁，他干了什么事，怎么出圈的，为啥这么火，火的底层原因是什么，网友针对他制作了哪些离谱的梗。。。写一份1万字左右的研究报告。”、
在7分多钟，消耗了22万token以后。
一篇红姐的报告，出炉了。
有一说一，秘塔真的是吃瓜能手。
以为我其实只跟它说了红姐俩字，没透露什么具体信息，要是它笨一点，给我理解成哪个名字里带红的明星，我就可以收拾收拾接律师函了。
但它就很妙很精准地定位到了红姐本人。
而且非常有意思的是，在问题链中，我就眼看着秘塔在一点一点扒拉。
我只是让它搜红姐，结果他自己去找了三个播放量很高的视频来分析，然后还不满足，去扒了抖音、B站、微博关于红姐的内容，甚至离谱到去找了B站二创的TOP10完播率，这个联想能力还是有点酷的。
整体上，不仅给我详细的科普了一遍红姐，还把作案流程给详细的写出来了。。。
还最后，给我列了10个梗，我真的，抽象到离谱。
红姐报告网址在此，高能提醒，可能会辣眼睛：
真的，又是涨姿势的一夜。
唯一可惜的是，秘塔没有写出那个超级精髓的梗：
“来都来了”。。。。
我甚至，还用它，写了一个蔡徐坤Deadman的万字乐评。
真的酷。
想用秘塔的深度研究的，直接去这个网址，官网用就行：
说心里话，我觉得秘塔还是很沉得住气的。
其实在几个月前，秘塔还只有研究模式的时候，我就觉得秘塔其实完全可以，把自己称为深度研究拿去宣传。
因为当时用它的研究模式，已经能输出一篇很详细的分析报告了，只不过跟DeepResearch对比，效果没有那么好。
但是他们自己非常坦诚，在官宣的时候，写的是，浅度研究。
这个态度，我就非常的喜欢。
他们选择了把功能打磨得更成熟，有自己的特色之后，再放出来。
这大概是他们的诚意和坚守吧。
虽然也还有一些小问题，比如我测了N个报告，发现上限也就1万字，比如不会像OpenAI那样给我提问帮我补全思路等等。
但是整体上，我觉得秘塔还是做出了一个很新的，很有意思的DeepResearch产品。
特别是这个产品设计，作为一个干了这么多年的用户体验设计师，我觉得，真的要给秘塔的交互设计师磕一个头，太牛逼了。
谢谢秘塔，谢谢这个塔子老师。
让技术不断的平权。
让知识的涓涓细流汇聚成海。
也让我们。
在信息的迷雾中不断拨云见日。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：卡兹克、水杉
>/ 投稿或爆料，请联系邮箱：wzglyay@virxact.com
数字生命卡兹克
 阅读 赞  分享 ‘%3E %3Cg transform=‘translate(0 -2.349)‘%3E %3Cpath d=‘M0 2.349h24v24H0z’/%3E %3Cpath fill=‘%23576B95’ d=‘M16.45 7.68c-.954 0-1.94.362-2.77 1.113l-1.676 1.676-1.853-1.838a3.787 3.787 0 0 0-2.63-.971 3.785 3.785 0 0 0-2.596 1.112 3.786 3.786 0 0 0-1.113 2.687c0 .97.368 1.938 1.105 2.679l7.082 6.527 7.226-6.678a3.787 3.787 0 0 0 .962-2.618 3.785 3.785 0 0 0-1.112-2.597A3.687 3.687 0 0 0 16.45 7.68zm3.473.243a4.985 4.985 0 0 1 1.464 3.418 4.98 4.98 0 0 1-1.29 3.47l-.017.02-7.47 6.903a.9.9 0 0 1-1.22 0l-7.305-6.73-.008-.01a4.986 4.986 0 0 1-1.465-3.535c0-1.279.488-2.56 1.465-3.536A4.985 4.985 0 0 1 7.494 6.46c1.24-.029 2.49.4 3.472 1.29l.01.01L12 8.774l.851-.85.01-.01c1.046-.951 2.322-1.434 3.59-1.434 1.273 0 2.52.49 3.472 1.442z’/%3E %3C/g%3E %3C/g%3E %3C/g%3E%3C/svg%3E) 推荐 ’ fill=‘%23000’ fill-opacity=’.9’/%3E%3C/svg%3E) 留言