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Midjourney的挑战者 - AI绘图新秀Leonardo.ai

原创 数字生命卡兹克 数字生命卡兹克 2023-04-02 00:00 天津

原文地址: https://mp.weixin.qq.com/s/rB1xLqa4rHWC-toIcHLwng

现在的AI绘图主流基本被两个产品牢牢把控了。

Midjouney 和 Stable Diffusion WebUI。

但是,这两个产品对于大家来说,门槛都还是非常高。

Midjouney虽然用起来傻瓜,封神的V5模型也能应对绝大数需求,但是使用需要魔法,同时每个月高昂的30美刀的价格也让很多人望而却步

而SD更别提了,**2060 6G显卡以上的Windows电脑,就这一条,卡死了无数的人。**而随后的上手难度,更是卡死了另一拨人,即使傻瓜式教程已经铺天盖地,但是还是难。

基于这些痛点,3月初机缘巧合的从朋友那听说了Leonardo.ai,在使用了近1个月左右,在此也想推荐给大家,因为他完美的解决了以上痛点。

网址在此:https://leonardo.ai/,目前内测中。

Leonardo是一个AI绘图社区,同时也是一个绘图工具。对Stable Diffusion了解的比较多的人可能会知道一个Stable Diffusion的社区网站 - Civita。而Leonardo更像是Civta和Stable Diffusion的集合体。

Leonardo是基于Stable Diffusion的网站,同时深度集成了Stable Diffusion的各种插件,比如ControlNET的openpose姿势参考、局部重绘、prompt提示等等,甚至还提供了傻瓜式在线训练自己模型的功能。

最关键的是,Leonardo这玩意,他不需要魔法,而且还免费。

平台采用代币制,每人每天150个token,渲染一张图大概3~8token不等,基本上如果不是高频式的疯狂用,一天绝对够了。我总结了关于Leonardo的几个特色和有趣的地方,大家也可以上去自己深度体验一下。

一. Leonardo的特色模型

Leonardo最有趣的一点就在于,他们有很多非常精良的微调模型,都是基于v1.5和v2.1微调而来,在某一个领域极其专精,比如为对像素风专精的Pixel Art、对角色专精的RPG 4.0,甚至还有对专门做斧子的Battle Axes。这跟Midjouney的超大型V5走了两种完全不同的路。

你可以直接点击button就可以调用此模型去生成自己的图片。每个模型下也都有用户创建的例子给予你做参考。

二. 快速抄作业

Leonardo借鉴(抄袭)了Civta的核心功能,当用户看到一张自己很喜欢的图时,点开,就可以直接看到这个图用了什么模型,使用了了什么prompt,你可以直接点击remix照抄再复刻一张,也可以把prompt给copy下来。这里看到一个非常可爱的小脑斧,我们试一下。

点击Remix。直接进到了生成页,把prompt和所用模型、使用参数给带了过去。

我们只要无脑点击一下Generate,这个小脑斧还挺贵,生成居然会花费7个token。等待十几秒后,你专属的可爱的小脑斧就出现啦!

三. 提示词扩展

相信大家都有写不出提示词的时候,或者只有一个想法,比如“科幻世界的女武神”这种笼统的词语。在Midjouney的环境下,可能就需要接触ChatGPT的prompt了,比如我写的这篇里的例子:我花了100个小时,整理并撰写了一份ChatGPT的超实用prompt大全…

但是Leonardo借鉴(抄袭)了Stable Diffusion WebUI的提示词插件,可以直接将想法进行拓展。

比如我们想画一个“赛博朋克钢铁侠”,直接扔给Leonardo,他就可以帮我们生成至多25个prompt。

我们选第二个去跑一下试试效果。

效果还不错~

四. 一键去背景

用我们刚才生成的小脑斧举个例子,在某些场景下,我们需要把主人物给抠出来,合成到别的背景上。扔到PS里去扣或者用别的工具,总归是很麻烦。

Leonardo提供了快捷的方式,点一下,花费2token,直接一键抠图。

只需要点一下,我们就获得了超级干净的小脑斧PNG图,就是这么方便!

五.画板编辑 

我们生成了自己想要的图片,但是很有可能,这些图的细节距离我们想要的,还是有一些距离,Leonardo也提供了一个有趣的能力,去画板中编辑。

在画板中,比如我们现在觉得这张生成图的构图不太好,人物太贴边了,我们想在左边再额外渲染一些背景把构图补全,我们只要把图片拖到渲染框中,把需要格外渲染额地方给空出来,Leonardo就可以自动补齐。

当然,画板中还有其他很多有趣的小工具,比如局部重绘、消除等等,就留给大家自己去探索啦。

六.姿势复刻 

在我的这篇文章中:AI绘图傻瓜指南 - 5分钟教你用ControlNET让妹子摆出你想要的pose,详细的介绍了Stable Diffusion的神级插件ControNET,他有个最强的模型叫Openpose,可以抽取参考图的骨骼,让新生成的图片按照骨骼去去复刻人物姿势。

而Leonardo借鉴(抄袭)了这一点,集成到了自己的产品中,在我们将图片上传到Image to Image后,就能看到Pose to Image,开启他,就能完美复刻人物的动作啦。

七.训练自己的模型

这个应该是Leonardo的王炸了,在其他的任何产品上,训练自己的模型都不是一件容易的事。

Midjouney直接不支持,而Stable Diffusion则需要非常专业的知识,麻烦的要死。

现在,Leonardo提供了极其快捷的方式,去训练我们自己的模型。

我们创建一个新的模型,取名就叫我最喜欢的最终幻想吧。

我们准备好训练集,20~40张背景干净的图片就可以。这里我选用的最终幻想画师大佬的立绘。

我们把这些训练集给传上去,直接右下角训练模型就好。最后补完一些信息,直接start,大概等30分钟左右就OK,训练完成了,会直接给邮箱发通知。

训练完成以后,我们可以在“你的模型”中找到你训练好的模型。最后跑一下

跟训练集的画风完全一样(细节还是需要调整)~

最后。

大家想用的话,直接在官网https://leonardo.ai/,点击右上角启动app,然后点击我已在白名单中,直接注册账号,就可以进了。

希望大家都能加入AI绘图的阵营。

诚然,Leonardo目前还远没有能到达跟Midjouney掰掰手腕的地步,但是,别忘了,Leonardo的背后可是Stable Diffusion,这是一个开源的算法,全球百万人共建的算法和产品,全世界进化速度最快的AI绘图,没有之一。

未来的Leonardo,会变成什么样子呢?

我们拭目以待。

以上,创作不易,有用的话请帮忙点个关注和在看,感恩。

数字生命卡兹克

![](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns=‘http://www.w3.org/2000/svg’ width=‘24’ height=‘24’ viewBox=‘0 0 24 24’%3E%3C!— Icon from Lucide by Lucide Contributors - https://github.com/lucide-icons/lucide/blob/main/LICENSE —%3E%3Cg fill=‘none’ stroke=‘%23888888’ stroke-linecap=‘round’ stroke-linejoin=‘round’ stroke-width=‘2’%3E%3Cpath d=‘M2.062 12.348a1 1 0 0 1 0-.696a10.75 10.75 0 0 1 19.876 0a1 1 0 0 1 0 .696a10.75 10.75 0 0 1-19.876 0’/%3E%3Ccircle cx=‘12’ cy=‘12’ r=‘3’/%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) 阅读![](data:image/svg+xml,%3Csvg width=‘25’ height=‘24’ viewBox=‘0 0 25 24’ fill=‘none’ xmlns=‘http://www.w3.org/2000/svg’%3E%3Cpath fill-rule=‘evenodd’ clip-rule=‘evenodd’ d=‘M16.154 6.797l-.177 2.758h4.009c1.346 0 2.359 1.385 2.155 2.763l-.026.148-1.429 6.743c-.212.993-1.02 1.713-1.977 1.783l-.152.006-13.707-.006c-.553 0-1-.448-1-1v-8.58a1 1 0 0 1 1-1h2.44l1.263-.03.417-.018.168-.015.028-.005c1.355-.315 2.39-2.406 2.58-4.276l.01-.16.022-.572.022-.276c.074-.707.3-1.54 1.08-1.883 2.054-.9 3.387 1.835 3.274 3.62zm-2.791-2.52c-.16.07-.282.294-.345.713l-.022.167-.019.224-.023.604-.014.204c-.253 2.486-1.615 4.885-3.502 5.324l-.097.018-.204.023-.181.012-.256.01v8.218l9.813.004.11-.003c.381-.028.72-.304.855-.709l.034-.125 1.422-6.708.02-.11c.099-.668-.354-1.308-.87-1.381l-.098-.007h-5.289l.26-4.033c.09-1.449-.864-2.766-1.594-2.446zM7.5 11.606l-.21.005-2.241-.001v8.181l2.45.001v-8.186z’ fill=‘%23000’/%3E%3C/svg%3E) 赞 ![](data:image/svg+xml;charset=utf8,%3Csvg xmlns=‘http://www.w3.org/2000/svg’ width=‘24’ height=‘24’ viewBox=‘0 0 24 24’%3E %3Cg fill=‘none’ fill-rule=‘evenodd’%3E %3Cpath d=‘M0 0h24v24H0z’/%3E %3Cpath fill=‘%23576B95’ d=‘M13.707 3.288l7.171 7.103a1 1 0 0 1 .09 1.32l-.09.1-7.17 7.104a1 1 0 0 1-1.705-.71v-3.283c-2.338.188-5.752 1.57-7.527 5.9-.295.72-1.02.713-1.177-.22-1.246-7.38 2.952-12.387 8.704-13.294v-3.31a1 1 0 0 1 1.704-.71zm-.504 5.046l-1.013.16c-4.825.76-7.976 4.52-7.907 9.759l.007.287c1.594-2.613 4.268-4.45 7.332-4.787l1.581-.132v4.103l6.688-6.623-6.688-6.623v3.856z’/%3E %3C/g%3E%3C/svg%3E) 分享 ![](data:image/svg+xml;charset=utf8,%3Csvg xmlns=‘http://www.w3.org/2000/svg’ xmlns:xlink=‘http://www.w3.org/1999/xlink’ width=‘24’ height=‘24’ viewBox=‘0 0 24 24’%3E %3Cdefs%3E %3Cpath id=‘a62bde5b-af55-42c8-87f2-e10e8a48baa0-a’ d=‘M0 0h24v24H0z’/%3E %3C/defs%3E %3Cg fill=‘none’ fill-rule=‘evenodd’%3E %3Cmask id=‘a62bde5b-af55-42c8-87f2-e10e8a48baa0-b’ fill=‘%23fff’%3E %3Cuse xlink:href=‘%23a62bde5b-af55-42c8-87f2-e10e8a48baa0-a’/%3E %3C/mask%3E %3Cg mask=‘url(%23a62bde5b-af55-42c8-87f2-e10e8a48baa0-b)‘%3E %3Cg transform=‘translate(0 -2.349)‘%3E %3Cpath d=‘M0 2.349h24v24H0z’/%3E %3Cpath fill=‘%23576B95’ d=‘M16.45 7.68c-.954 0-1.94.362-2.77 1.113l-1.676 1.676-1.853-1.838a3.787 3.787 0 0 0-2.63-.971 3.785 3.785 0 0 0-2.596 1.112 3.786 3.786 0 0 0-1.113 2.687c0 .97.368 1.938 1.105 2.679l7.082 6.527 7.226-6.678a3.787 3.787 0 0 0 .962-2.618 3.785 3.785 0 0 0-1.112-2.597A3.687 3.687 0 0 0 16.45 7.68zm3.473.243a4.985 4.985 0 0 1 1.464 3.418 4.98 4.98 0 0 1-1.29 3.47l-.017.02-7.47 6.903a.9.9 0 0 1-1.22 0l-7.305-6.73-.008-.01a4.986 4.986 0 0 1-1.465-3.535c0-1.279.488-2.56 1.465-3.536A4.985 4.985 0 0 1 7.494 6.46c1.24-.029 2.49.4 3.472 1.29l.01.01L12 8.774l.851-.85.01-.01c1.046-.951 2.322-1.434 3.59-1.434 1.273 0 2.52.49 3.472 1.442z’/%3E %3C/g%3E %3C/g%3E %3C/g%3E%3C/svg%3E) 推荐 ![](data:image/svg+xml,%3Csvg width=‘25’ height=‘24’ viewBox=‘0 0 25 24’ fill=‘none’ xmlns=‘http://www.w3.org/2000/svg’%3E%3Cpath d=‘M22.242 7a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5h-14a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5v8.5a2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5h2.5v1.59a1 1 0 0 0 1.707.7l1-1a.569.569 0 0 0 .034-.03l1.273-1.273a.6.6 0 0 0-.8-.892v-.006L9.441 19.1l.001-2.3h-3.7l-.133-.007A1.3 1.3 0 0 1 4.442 15.5V7l.007-.133A1.3 1.3 0 0 1 5.742 5.7h14l.133.007A1.3 1.3 0 0 1 21.042 7v4.887a.6.6 0 1 0 1.2 0V7z’ fill=‘%23000’ fill-opacity=’.9’/%3E%3Crect x=‘14.625’ y=‘16.686’ width=‘7’ height=‘1.2’ rx=’.6’ fill=‘%23000’ fill-opacity=’.9’/%3E%3Crect x=‘18.725’ y=‘13.786’ width=‘7’ height=‘1.2’ rx=’.6’ transform=‘rotate(90 18.725 13.786)’ fill=‘%23000’ fill-opacity=’.9’/%3E%3C/svg%3E) 留言