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这个号称能让AI无限进化的”超级prompt”,效果到底咋样?
原创 数字生命卡兹克 数字生命卡兹克 2024-09-06 09:30 北京
前几天我在X上看到了一个非常离谱的Prompt,不仅给我看懵了,也给几百万网友看懵逼了。
真的,我很久很久没有看到过这么抽象的Prompt了。
它在X上也爆火,无数人在讨论,发布没两天就一百多万的浏览。。。
更夸张的是,这个只有两个Markdown文件,放着这个所谓的SuperPrompt的GitHub项目,两天内就收获了2k多个星标。
这个所谓的SuperPrompt,来自博主 @BLUECOW009 ,一个在X上自称为prompt god(提示词之神)的人。
这称号emmmm。。。
据这位“神”说:“这个提示词旨在创建一个能够持续自我进化、探索复杂概念、并能够在多个抽象层次上操作的__AI__系统。它结合了数学、逻辑、__计算机科学__和哲学的元素,以创造一个理论上能够无限扩展和自我完善的思考框架。”
嘶。。。
可能是我这萎缩的小脑,理解不了这么复杂的项目。。。
当然,最重磅的,还是这个Prompt。
注意,前方高能,大家可以把屏幕划快点,因为真尼玛太长了。
<rules>
我头都大了,真的。
我相信你脑袋现在跟我一样大。
原本是想立马测试的,但。。。这一串串的01二进制、各种数学符号、逻辑符号,我差点以为自己误入黑客帝国。
我这辈子都没见过这种Prompt,真的。
我身边所有的朋友,都懵了,大家都在**“完全看不懂,但是大受震撼”**。
然后X上不少人给SuperPrompt点赞,还有用Claude做优化版本的:
好好好,不得不研究下了。
抱着学习的心态,我回到这个又长又长的prompt本身。仔细研究后,我大概拆了下这个prompt的逻辑。它主要包含了以下几个部分,分别用人话解释就是:
1.元数据(Metadata):定义了prompt的类型、目的和__范式__等。
2.核心(Core):包含了一些基本的数学和逻辑概念。
3.思考(Think)、扩展(Expand)、循环(Loop):这些部分似乎是在指导__AI__如何思考和推理。
4.超循环(Hyperloop):一个看起来更高级的思考过程,用处未知。
5.范式转换(Paradigm Shift):指导__AI__如何突破现有的思维框架。
6.抽象代数(Abstract Algebra):定义了一些数学结构。
_7.__递归__引擎(_Recursion Engine):用于深入探索概念。
8.维度超越(Dimensional Transcendence):鼓励__AI__在多个维度上思考问题,比如数理、哲学等。
9.使命(Mission):给__AI__设定了一些宏大的目标,比如“超越所有可以想象的边界”。
作者说他的灵感来自像XML、HML这样的超链接,所以准确来讲SuperPrompt不是真正的代码,而是指导__LLM__思考问题的逻辑索引,比如问历史角度思考问题就写个
我已经用最人话的人话解释了,真的。
这哥们儿脑洞确实够大。
但你问我那一大堆数学符号和二进制具体是干啥的?
问得好啊,我也看不懂啊。。。
于是我就去问了问Claude。
行,遇事不决量子力学。
只能说至少这prompt包含的内容是真够广,或许能有奇效?
但是理论终归是理论,我的态度一直都是不测试那就是扯淡,一切都还是得实际测试一下,看看这个号称“能让AI无限进化”的SuperPrompt到底有多大威力。
Bluecow在帖子里特意提到最好在Claude用这段prompt,以及“设计 SuperPrompt是为了帮助自己研究复杂的科学问题和定理”,那就按他说的来。
先是在没用SuperPrompt的时候,让Claude证明“哥德巴赫猜想”:
好吧,不愧是数学界的未解之谜,原生版Claude这回答也确实合理。
接下来就是SuperPrompt表现的时候了,得到的回答是:
SuperPrompt的回答还不错?虽然都没咋答出来,不过它的回答确实更加专业、结构也更加合理。
同时也更虚头巴脑。。。
考虑到哥德巴赫猜想太有挑战性,AI目前也没法解答,这一局就当平手。
然后我又测试了“地心穿梭”的数学问题:“假设有成熟技术能够挖穿地球,形成隧道;另外有不怕任何高温的材料,做成一个球体。请问把这个球体从地球的一端放入,穿过隧道,到达地球的另一端出口,理论上要多少时间?”
先给大家公布,这个问题也是比较有难度的,一直有争论,但大致范围在38-42分钟:
这个题目没有准确定论,允许出现误差。
SuperPrompt加持下的Claude计算结果是42.2分钟:
还行,算在范围之内。
然而,原生版的Claude的计算结果显然更“精确”,42.24分钟:
虽然范围大差不差,这Claude原生版的答案还在数字上更“精确”。(不过你这都算到小数点后两位了,怎么总结回答的结果给四舍五入了?)
我又随手拿Gemini试了试,在没用SuperPrompt的情况下问“穿梭”问题,居然回答得也不错,42.25分钟:
这就很有意思了。
你都“super”了,还没原生的AI精确不太好吧。而且从这测试结果来看,它也并没有对AI的回答质量产生明显的提升。
看着外网这一通吹,还有作者信誓旦旦的样子,我一度怀疑是我等“凡人”没有到达“神”的理解高度。
我这几天和X上的网友一样,一直在催更Bluecow解释这个prompt,因为他说他这几天会录个视频来解释。
我这文章今天才发,就是因为昨天,我终于蹲到作者做了个SuperPrompt的视频回应了。
好好好,我直接拿Bluecow视频里的问题测试,这总没问题了吧。
作者测试的问题是“全息脑理论(Holonomic Brain Theory)”,他从历史、思考等等角度展示了一堆,我觉得比较好做对比的就是最后这个理解并生成图例的问题。
作者的视频截图长这样:
我按照作者的说法,先把SuperPrompt放到project里,提问尝试复现。
看着还可以。
那么不用SuperPrompt的效果是:
emmm,可能是因为这个“全息脑理论(Holonomic Brain Theory)”问题本身就很玄乎。
图有点不够直观,但测试结果和文字来说,我用和不用SuperPrompt得到的回答都差不多啊,没区别啊。
按理说,都“Super”Prompt了应该有很大的飞跃才对吧。
但从测试结果来看,它好像就是个。。。噱头?
说白了,有那么一丝用,但不大。远远够不着“super”给人拉的期待值。
X上大量关于具体问题的提问,Bluecow也是一个没回答,问就是说“自己去一行一行读prompt”。
这不是废话吗,那Prompt大家要是都读懂了谁还会提问。
20多分钟的演示听完,除了知道他的prompt是用在project里的,其他一点有用的信息没有,纯展示了。
我就这么被迫浪费了20分钟。。。TMD。。。
然后,最气的是,他甚至还发了一条自己X后台的数据提升。
到这儿,我基本能确定,这就是想赚流量的“神棍”了= =。。。
可惜,太可惜了。
真的可惜了我这几天的一片真心,就全当喂了狗吧。。。
说实话,得到这个结果,我心里五味杂陈。
我对这个Prompt,是有一种非常复杂的情感的。
一年多以前前,GPT刚横空出世的时候,AI的讨论还是一片欣欣向荣的景象。
那时候每隔几天就会冒出一个牛逼的prompt,让人眼前一亮。
各种框架、结构、写法,层出不穷。
那好像是一个让人非常兴奋的诸神时代。
每次看到新的prompt,我都能立马提起精神,熬夜测试、写文章分享,生怕错过了哪个可能改变生态的“神器”。
每个人都像个探险家,迫不及待地触碰大语言模型的边界,看看它到底能走多远。
彼时的我们,都对大模型的玩法和未来充满期待。
大模型的发展的确是飞速的,但现在类似的“神奇prompt”却越来越少了,人们对大模型的创作和讨论似乎进入了一个平稳期,也不再有那么多让人惊叹的突破。
就连我觉得最屌的Prompt大神,李继刚,都变得沉寂了。
所以当这个“SuperPrompt”出现的时候,我承认,我是真的抱有很大的期待。我希望它能带来像一年前那样的惊喜,让我们重新体验到大家争相尝试、分享心得、热情高涨的氛围。
结果却是。。。这样。
就像是一场美梦被猛地叫醒。所有的期待,所有的兴奋,都在一瞬间化为泡影。
只是一个噱头,一个骗取流量的幌子。
牛吹了那么多,却什么都没有实现。
但是,我依然保持乐观,比如Claude在短短一年的飞速进步有目共睹。
人们,也总是高估短期的影响,低估长期的影响。
只不过,我得重新开始期待。
下一次,惊喜的到来。
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>/ 作者:卡兹克、稳稳、东毅
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数字生命卡兹克
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