安利一个我目前觉得最好用的AI知识库 - 腾讯ima。 * { margin: 0; padding: 0; outline: 0; } body { font-family: “PingFang SC”, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, “Helvetica Neue”, “Hiragino Sans GB”, “Microsoft YaHei UI”, “Microsoft YaHei”, Arial, sans-serif; line-height: 1.6; } .__page_content__ { max-width: 667px; margin: 0 auto; padding: 20px; text-size-adjust: 100%; color: rgba(0, 0, 0, 0.9); padding-bottom: 64px; } .title { user-select: text; font-size: 22px; line-height: 1.4; margin-bottom: 14px; font-weight: 500; } .__meta__ { color: rgba(0, 0, 0, 0.3); font-size: 15px; line-height: 20px; hyphens: auto; word-break: break-word; margin-bottom: 50px; } .__meta__ .nick_name { color: 576B95; } .__meta__ .copyright { color: rgba(0, 0, 0, 0.3); background-color: rgba(0, 0, 0, 0.05); padding: 0 4px; margin: 0 10px 10px 0; } blockquote.source { padding: 10px; margin: 30px 0; border-left: 5px solid ccc; color: #333; font-style: italic; word-wrap: break-word; } blockquote.source a { cursor: pointer; text-decoration: underline; } .item_show_type_0 > section { margin-top: 0; margin-bottom: 24px; } a { color: 576B95; text-decoration: none; cursor: default; } .text_content { margin-bottom: 50px; user-select: text; font-size: 17px; white-space: pre-wrap; word-wrap: break-word; line-height: 28px; hyphens: auto; } .picture_content .picture_item { margin-bottom: 30px; } .picture_content .picture_item .picture_item_label { text-align: center; } img { max-width: 100%; } .pay_subscribe_notice { margin: 30px 0; padding: 20px; background: fffbe6; border: 1px solid ffe58f; border-radius: 8px; } .pay_subscribe_badge { display: inline-block; padding: 4px 12px; background: faad14; color: fff; border-radius: 4px; font-size: 14px; font-weight: 500; margin-bottom: 12px; } .pay_subscribe_desc { font-size: 15px; line-height: 1.8; color: rgba(0, 0, 0, 0.7); margin-bottom: 12px; } .pay_subscribe_hint { font-size: 13px; color: rgba(0, 0, 0, 0.4); } .__bottom-bar__ { display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; position: fixed; bottom: 0; left: 0; right: 0; height: 64px; padding: 8px 20px; background: white; box-sizing: border-box; border-top: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.2); } .__bottom-bar__ .left { display: flex; align-items: center; font-size: 15px; white-space: nowrap; } .__bottom-bar__ .right { display: flex; } .__bottom-bar__ .sns_opr_btn { display: flex; align-items: center; user-select: none; background: transparent; border: 0; color: rgba(0, 0, 0, 0.9); font-size: 14px; } .__bottom-bar__ .sns_opr_btn:not(:last-child) { margin-right: 16px; } .__bottom-bar__ .sns_opr_btn > img { margin-right: 4px; }
安利一个我目前觉得最好用的AI知识库 - 腾讯ima。
原创 数字生命卡兹克 数字生命卡兹克 2025-02-27 08:06 北京
自从DeepSeek火了以后，感觉很多人又重新关注AI了。
但是在提的各种问题上，像是2023年的又一次轮回。
比如我发现最近两周，我的群里有个问题被提及的格外的多：怎么搭建一个自己的知识库？
群里很多老玩家热心回复推荐，也推荐了很多产品。
但是曝光度和讨论度最高的，还是腾讯家的ima。
我也正好盘了盘，发现自己也确实也没咋写过关于知识库的东西，上一次好像还是2023年写的用Dify搭一个自己的知识库。时间隔得久远，这都已经2025年了。
所以，不如今天就来聊聊，我自己觉得目前最好用、最常用的知识库，也是群友推荐最多的这个：
**ima。
**
官网链接在此：https://ima.qq.com
电脑客户端、微信小程序、手机客户端都有（IOS目前还没上架）。
使用的客户端随意，可以根据你自己的需求随便调整，反正都是通用的，唯一有一个非常非常特殊的渠道，也是整个ima的神之一手。
就是微信小程序。
这也是让它跟所有的知识库产品划拉开界限的最牛逼的东西，具体的妙用，我们放在后面说。
目前ima免费，可以使用DeepSeek，可以把自己的知识库跟别人共享，唯一一个我觉得最大的不足，就是容量上限有点低，只有2G，感觉是为了后面做商业化去铺路的。不过对于一个正常的普通玩家来说，其实也够了。
当然，可能很多新人朋友，还不知道知识库是个啥。
所以，我在这里也来给大家看看，知识库怎么玩，再顺带做一个关于ima的妙用教程。
先说我自己之前的一个痛点，那时候还没有AI，我自己又有很多度论文读文献的需求，那时候基本都会用到一些文献管理器。但是，分门别类实在太复杂，引用的规矩又极其繁琐。
比如这个经典的经典文献管理器Zotero，坦率的讲，用起来实在太麻烦。
打开论文一篇还不够，经常是十几二十篇的窗口，来回反复查找。
还有比如要引用一句话，我那句需要引用的原文到底在哪。。。一整套操作下来，经常是简单的一句话却需要反复几十遍的查找，浪费一两个小时。
而现在，当有AI加持的知识库，那就是完全不一样了。
简直就是对这种传统工作方法的降维打击。
我就用ima来举例子，来看看AI知识库这玩意，是怎么用的。
第一步就是去官网下载电脑版，或者微信小程序、手机版。
其次，就是准备好你所需要的文件了。
最近正好也在看管理学和AI相关的东西，我就在ima上，建了一个共享知识库，把我在谷歌学术下的那几十篇论文扔了进去。
小小的喂了它44篇。。。
这样，你的一个基本的知识库，就构建完了。
就拿大家经常遇到的问题举例：你曾经在某篇论文中看到了某一句关键信息，但你死活记不起来了。
比如下面这句，突然发现找不到引用文献地址了，不知道怎么跟其他内容串联起来了。
那就让ima帮你找，并且给个小总结，就像下面这张图。后面的引用链接也完整地贴了出来。很严谨。
这就发挥了AI知识库最牛逼的作用，搜索加查询。你要搁以前，你就找吧，高低给你找个天荒地老。
然后就是学术创作中，最难的就是怎么把A和B两个概念之间，创造出联系。比如生成式AI的使用，与全球营销之间怎么联系上的？
而这需要翻看大量重复的先行文献。说实话，这一步就能真的卡死了一大堆有志向发表论文的研究生们。
而用AI知识库，那就不一样了，一句prompt直接起飞冲天。多个学术联系点，就很很轻松的被轻松找到了。
而且如果你细心的话，可能会发现，我上面的case，用的都还是混元自己的模型，还没用上现在各行各业加BUFF最大的那个模型：DeepSeek R1。
你可以在设置中，把首选大模型，切换到DeepSeek。
用DeepSeekR1的“深读”能力，在内容深度上再加把劲，一篇极具广度和深度的研究综述，确实不在话下。
比如我说：关于AI在Global Markting中学术概念和联系，写一篇研究综述。
这回被DeepSeek R1加持后的ima，先是找到了6篇知识库资料作为参考。
然后通过25秒的思考，把6篇论文吃干抹净后，它就已经找到了知识库里最精华的、也是最贴合题意的部分了。
随之而来的就是一篇，高质文献综述。
从学术概念辨析、学术关联、挑战与未来研究方向，一应俱全。
非常牛逼。
无论是在论文引用的精确查找上，还是学术概念的关联点上。
都可以展示出AI知识库的真正底层作用：AI****搜索+私域高质量图书馆。
如果想在这些理论内容上再加一层，SWOT商业分析，并且用更直观的表格方式展现出来，也是OK的。
最后的最后，想对所有论文想有个整体概念的认知，那还可以让ima生成个脑图。但目前看来，生成脑图功能不是每次都能用的，不过我们也可以换个思路，脑图其实本质上就是Markdown格式嘛，我们直接生成Markdown就完事了。
再点击右面的复制键，就能Get所有Markdown格式语法。
而把把Markdown弄成思维导图，其实只需要10秒钟，超级简单，有手就会。
打开个TXT文件，一键复制上面的Markdown语法， 文件后缀从.txt 改成.md。
然后把这个文件直接导入Xmind等思维导图平台中，一键就能完成。
真的有手就行，超级简单。。。
这就是整个ima知识库个人向的基本流程了。
但是如果只是到此为止，我觉得ima，也就是一个普通的AI知识库产品，没有什么特别的。
他最与众不同，最牛逼的一点，还是我们在最开始提到的神之一手：微信小程序。
ima用微信小程序的方式，跟微信生态体系打磨的，实在是太丝滑了。
你能直接在微信这个超级产品里，几乎把一切都丢给ima，再也不用一堆笔记app什么的来中转了。
比如前段时间诺贝尔奖的发布，做AI自媒体的都懂，到底对AI圈子来说到底有多重磅。我最近也在补哈萨比斯与他的AI蛋白质研究的课，想了解了解他到底是怎么个研究路程。
正好今天有朋友在群里发了条消息。
我就随手，把这张图，加入到了我的ima知识库中。
对，就是这么简单，直接用ima小程序打开，他就进知识库了，无敌丝滑。
我又用微信搜了一大堆哈萨比斯的万字访谈，要是一般情况下，怎么也得读个2小时吧。
而且，这类大佬的访谈内容，很多时候都是重复的。这停像我读大学时候的那些水课的，真正没有重复的有价值的内容其实就那么几段。但，把这几段核心内容找出来，很困难。
ima知识库和微信生态的串联的丝滑性这时候就体现出来了。
所有文章我也懒得挑选了，瞄两眼差不多的，就全部跟上述流程一样，小程序打开，无缝存到ima知识库里，跟德芙一样丝滑。
这个时候就可以让ima里面的DeepSeek R1发光发热了，直接告诉它我需要哈萨比斯的核心访谈内容，讲述他在AI上的研究路程，让我快速了解这个人。
从核心研究历程与贡献到学术与技术观点，全部整理出来了。
我真的很想说：我13年上大学的那时候，还是太苦了。。。
AI知识库给普通人提供的不是闭门造车，而是把优秀内容做成知识流。
化成水一样，滋润万物。
而且不止是公众号文章，ima甚至可以深入到微信聊天中，把聊天过程中的文件，直接添加到知识库里。
我说实话，这个丝滑程度，过于离谱了。
未来，如果他们跟微信结合的更深入呢？
现在，微信的聊天记录、视频号、朋友圈等等，还不能作为素材进入到知识库里，但是这些内容，价值也很大，很多牛逼的信息，其实是群友在群里聊出来的，如果都能高度集成到ima知识库里，就已经是一个世界级别的知识生态了。
如果再未来某天，不依赖小程序了，而是真的跟微信收藏功能打通呢？
这么看来，微信还是太强了，背靠十几亿人每天创造的原生内容，这个信息密度和质量，整个中文互联网我觉得都找不到第二家。
AI时代，腾讯的护城河在我看来，反而变得更深了。
从QQ到微信，快30年的社交产品内的交流与互动的积累，在这一刻具象化了起来。
中国人，最大的优质数据库，就是微信。
无数人在这里分享日常，探讨知识的边界。
而AI现在最需要的，就是数据啊。。。
ima作为我们个人的第二大脑。
它让普通人也有了无限的可能性。
让我们在面对这个纷繁复杂的世界时。
至少让个体的智慧也有了用武之地。
毕竟，集体的力量大。
吾道不孤。
各位，共勉。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：卡兹克、芝兰山
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数字生命卡兹克
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