AI武装的黑产背后,这群人正在打一场看不见的战争。 * { margin: 0; padding: 0; outline: 0; } body { font-family: “PingFang SC”, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, “Helvetica Neue”, “Hiragino Sans GB”, “Microsoft YaHei UI”, “Microsoft YaHei”, Arial, sans-serif; line-height: 1.6; } .__page_content__ { max-width: 667px; margin: 0 auto; padding: 20px; text-size-adjust: 100%; color: rgba(0, 0, 0, 0.9); padding-bottom: 64px; } .title { user-select: text; font-size: 22px; line-height: 1.4; margin-bottom: 14px; font-weight: 500; } .__meta__ { color: rgba(0, 0, 0, 0.3); font-size: 15px; line-height: 20px; hyphens: auto; word-break: break-word; margin-bottom: 50px; } .__meta__ .nick_name { color: 576B95; } .__meta__ .copyright { color: rgba(0, 0, 0, 0.3); background-color: rgba(0, 0, 0, 0.05); padding: 0 4px; margin: 0 10px 10px 0; } blockquote.source { padding: 10px; margin: 30px 0; border-left: 5px solid ccc; color: #333; font-style: italic; word-wrap: break-word; } blockquote.source a { cursor: pointer; text-decoration: underline; } .item_show_type_0 > section { margin-top: 0; margin-bottom: 24px; } a { color: 576B95; text-decoration: none; cursor: default; } .text_content { margin-bottom: 50px; user-select: text; font-size: 17px; white-space: pre-wrap; word-wrap: break-word; line-height: 28px; hyphens: auto; } .picture_content .picture_item { margin-bottom: 30px; } .picture_content .picture_item .picture_item_label { text-align: center; } img { max-width: 100%; } .pay_subscribe_notice { margin: 30px 0; padding: 20px; background: fffbe6; border: 1px solid ffe58f; border-radius: 8px; } .pay_subscribe_badge { display: inline-block; padding: 4px 12px; background: faad14; color: fff; border-radius: 4px; font-size: 14px; font-weight: 500; margin-bottom: 12px; } .pay_subscribe_desc { font-size: 15px; line-height: 1.8; color: rgba(0, 0, 0, 0.7); margin-bottom: 12px; } .pay_subscribe_hint { font-size: 13px; color: rgba(0, 0, 0, 0.4); } .__bottom-bar__ { display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; position: fixed; bottom: 0; left: 0; right: 0; height: 64px; padding: 8px 20px; background: white; box-sizing: border-box; border-top: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.2); } .__bottom-bar__ .left { display: flex; align-items: center; font-size: 15px; white-space: nowrap; } .__bottom-bar__ .right { display: flex; } .__bottom-bar__ .sns_opr_btn { display: flex; align-items: center; user-select: none; background: transparent; border: 0; color: rgba(0, 0, 0, 0.9); font-size: 14px; } .__bottom-bar__ .sns_opr_btn:not(:last-child) { margin-right: 16px; } .__bottom-bar__ .sns_opr_btn > img { margin-right: 4px; }
AI武装的黑产背后,这群人正在打一场看不见的战争。
原创 数字生命卡兹克 数字生命卡兹克 2025-11-07 11:38 北京
我其实有一个一直非常感兴趣的话题。
就是,黑产是怎么借助AI,来武装自己的。
在我们这个时代,我们几乎都能清楚的看到,AI技术对于社会的利,对于所有人的进步,也几乎不会再有人怀疑,AI到底是不是未来了。
但,在水面之下,其实很多人没注意到,AI所带来的负面效应。
这个负面,我指的不是裁员,不是经济。
而是,黑产。
可能很多人都看过一些关于诈骗分子,通过AI技术,DeepFake人脸,或者克隆声音,完成AI的诈骗。
我们看见了AI的光。
但是,光越亮,背后,也会有黑色的影子。
AI能力越强,黑产的门槛就越低。
我其实对这个领域非常的好奇,我想知道,黑产在AI的辅助下,已经到了什么程度了,而挺身在我们面前的这群安全大佬,又是怎么跟黑产,进行这一场没有硝烟的战争的。
所以前段时间,我想做这个选题,于是拜托了网商银行(蚂蚁发起成立的那个科技银行)的朋友,问他们,我可不可以跟你们的安全同学做一下调研,我很想了解这部分。
之所以找他们,一是因为我认识。。二是因为金融行业本身处在抵抗黑产的最前线,这个行业对安全的要求最严苛。
问完之后我内心本来其实是非常忐忑的,毕竟这块,你懂的,太神秘了。。。
但是当时大概过了十几分钟之后,网商银行的朋友,给我发了一段让我悬着的心终于活了的话。
他们居然对这个选题也非常的支持,瞬间一拍即合,他又去内部协调,找了两位内部专门做安全的技术同学。
在凑了一周多的时间,访谈了2次,又花了2天时间整理资料写稿子,我终于,可以把这篇内容,发出来给大家看了。
也给大家,直观的看一看,这一场AI加持下的,黑产和正义之间,那无硝烟的战争。
我先给你们讲几个,在AI加持下的,黑产最真实的玩法。
第一个,也就是新闻爆出来的最多的,就是AI换脸。
这是目前所有互联网APP,面临的最头疼的问题。
以前,黑产想盗你的号,转你的钱,卡在“人脸识别”这一步,基本就死翘翘了,这一步其实还是挺难破的。
但现在,有了AI,一切都变了。
AI就是一个非常牛逼的工具,用在正面,那就是帮大家产出无限的创意,做出很棒的影像作品。
而用在反面的话。
一个黑产分子,他现在只需要一张你的照片,比如你朋友圈,你微博,随便哪张自拍都行,和一些被泄露的信息,比如手机号和密码。
然后,黑产会用AI视频工具,把你那张静态的照片,变成一个动态的视频。
根据一些人脸识别的要求,让你眨眼,他就控制模型生成一段眨眼的,眨眼完以后说“请张嘴”,他就控制模型张嘴。
第三部,黑产会登录你的账号,进行最关键的一步,叫“视频注入”。
他会破解他自己那台手机的摄像头,让银手机APP在调起摄像头时,读取到的,不是他那张猥琐的脸,而是AI生成的,你的脸的视频。
一套操作下来,行云流水。
你可能正在开会,或者正在睡觉,你APP账号的门,就这么被打开了。
AI的进化速度,是用月来计算的。去年的AI换脸或者AI视频,人眼一看就知道是假的,糊得跟马赛克一样。而今年的AI换脸,很多时候,连人眼都分不清了。
当眼见不再为实,用传统的方式,还怎么防?
这是第一种,AI换脸。
还有第二种,AI Agent,全自动薅羊毛。
如果说AI换脸是精准狙击,那AI Agent,就是饱和式遍历攻击。
比如我们拿到了某个人的手机号和密码,可能有些网页,他是用这个密码登的,有些不是。
按以前,黑产得一个一个试,还得过各种验证码就挺累的。。。
但是现在,可以直接用AI Agent直接进行遍历。。。
有些做的弱一点的验证码系统,真的拦不住AI。
而且不止遍历登录信息,还能全自动薅羊毛,比如,他把几百个(可能是从农村花一袋米换来的)手机号和实名,丢给Agent。
然后,跟Agent说,把XXXX的红包,都给我领一遍。
AI Agent,就开始了它的表演。
它会像一个人一样,自动打开网页,自动找登录框,自动输入账号密码,自动识别验证码,自动完成任务,自动领红包。。。
还有第三种,更骚的,AI Agent全自动钓鱼。
你收到的诈骗短信,是不是还停留在“澳门XX,性感XX”。
那些都过时了。
AI武装的黑产,现在都更骚,玩的也是精准狙杀。
访谈里提了个场景,比如一个黑产,用AI Agent,去爬互联网上所有公开的邮箱,它爬到了你的邮箱,然后在招聘网站上发现,你是一家“医疗器械公司”的采购。
那OK,“采购”,“医疗器械”,标签Get。
AI立刻为你“量身定做”了一个假的压缩包,和一封关于最新采购清单的钓鱼邮件,邮件里,没病毒,没链接,只有那个压缩包和一句话:“xx总,这是最新的标书,解压密码是123456”。
你一看,行业对口,术语精准,好像没毛病啊,于是当你输入密码,打开那个文件的瞬间,你的电脑,已经成了黑产的肉鸡。
这种奇奇怪怪的玩法,真的数不胜数,AI,让诈骗,进入了精准诈骗和千人千面的时代。
而这些,只是黑产+AI的冰山一角,还有些更离谱的。
比如,非常简单的提了一嘴的,抢银行。
现在你见不到线下抢银行的了,因为已经变成了线上抢银行比如今年2月份,加密货币交易平台Bybit就遭受攻击损失了15亿美元。。
这种就几乎已经不是普通黑产了,一般都是专业的黑客组织。
而普通的黑产,又因为,AI急剧的拉低了入行的门槛,现在稍微有一点技术的,都可以借助AI踏入黑产这一行,牛逼一点的又可以借助AI,提高攻击频率。。。
有的场景,那攻击频率,一下子就比原来翻了10倍。。。
我其实听完以后,是感觉到有一点慌的。
AI是我们的绝对的未来,但是这个未来,一定是光与暗的互生。
在我听了这么多之后,我问他们,那咋办,你们咋防啊,这是不是每天都在干架啊。
然后,那两个技术同学的脸上,没有一丝慌张。
甚至,还莫名的透露出来了一丝兴奋。
然后,其中一个大佬,喝了口茶,跟我说了一句,我这辈子都忘不了的话。
他说:“我们这帮搞安全的,就是一群正在抢银行的人。只不过,我们抢的是自家银行的漏洞,抢在所有外人动手之前。”
他们,其实就是我们常说的蓝军,在网商银行内部,叫紫军。
他们的工作,跟一般的安全还不太一样,是纯种的攻击。
他们会模拟这个世界上最顶级的黑客,用最变态、最前沿的AI技术,对自己公司的系统,发起无休止的,疯狂的攻击。
“打得一拳开,免得百拳来。”
他们用对自己最狠的攻击,来逼着自己,去建立最强的防御。
以己之矛,攻己之盾。
他给我举了一个关于怎么防黑产破解滑块验证码的例子。
滑块验证码,你们肯定都见过,就是类似这样的东西。就是你登录时,拖动一个拼图块,把它严丝合缝地怼到那个缺口上。
这玩意,其实是抵御绝大多数黑产的最前面的防线。
我一直以为,这个东西的防御逻辑是,AI很难像人一样,精准地识别那个“缺口”的坐标,从而把图片拖过去。
结果,那位网商银行的安全大佬直接告诉我,我的理解,从根儿上就错了。
他说,“卡老师,你觉得这个滑块验证码,它防的是什么?” 我说,“防的是机器自动登录啊。”
他说,“对,但机器是怎么自动登录的?在AI进化之前,传统的黑产,他们根本不识别那个缺口。”
我愣了,“不识别?那他们怎么知道拖到哪?”
“很简单,”他说,“他们用最笨的办法,穷举和映射。”
他说,一个网站,它的验证码图库,在以前是有限的。
比如,某个平台,他很努力,拍了100万张风景图来做验证码的底图。黑产要做的第一步,就是写个爬虫,把这100万张图,全都爬下来,存到自己的数据库里。
第二步,他们雇佣了大量的人工,或者用一个“离线”的AI模型,在他们自己的数据库里,把这100万张图的缺口坐标,一个一个全都解出来。
最后,他们建立了一个巨大的答案库,或者叫哈希表。这张图的哈希值,对应坐标(120, 345)。 那张图的哈希值,对应坐标(98, 227)。
当黑产的去登录你的账号时,它根本不看图。它直接把这张图的哈希值,拿到自己的答案库里去搜。
“哦,这张图我见过,答案是(120, 345)。”
然后,它就控制鼠标,一分不差地拖了过去。 整个过程,连0.1秒都不到。
“所以,”大佬总结道,“传统的验证码攻防,本质上不是AI识别,是撞库。黑产在拿他们的答案库,来撞你的题库。只要你的题库是有限的,被撞穿是早晚的事。”
我当时听到这,我有点懵逼。
我说,“那这怎么防?这不就是死局吗?”
“没错,用传统的方法,就是死局。”大佬说,“所以,唯一的解法,就是釜底抽薪。” “既然黑产的核心是那个有限的答案库,那我们就让他的答案库,彻底作废。”
“怎么作废?”
“很简单,”他说,“我们用AI,来建造一个无限迷宫。” “你想想,黑产的答案库为什么能生效?因为他能穷举。那如果我们的题库,是无穷无尽’的呢?”
那一瞬间我就get到了。
用生成式AI,来实时生成验证码的底图。
“当黑产每一次来访问,我们的AI,就给它现画一张全新的图。” “这张图,就是第一次出现,它根本不可能存在于黑产的那个离线答案库里。”
“这么一来,黑产那个引以为傲的、花了巨大的成本建立的答案库,在一瞬间,就彻底废了,他再也没法撞库了,他只能回到最原始、成本也最高的阶段,用一个更强的AI,去实时在线地识别这张图。你每出一道新题,他就得现场解一次。”
但是我又问出了我的问题,那现在那么多视觉大模型,好像直接实时识别也不是不行,这个好像,还是防不住啊。
“所以,”大佬说,“这才是AI攻防战争里,最精彩的部分。”
“当双方都用上了AI,比拼的,就不再是智力了,其实是人性。AI。当然能计算出缺口在哪,也能用一些方式,模拟出人的轨迹,但他们终究不是人。”
“一个真正的人,在拖动滑块时,他的行为是极其复杂的。你的手会抖,所以你的鼠标轨迹,是轻微波动的,不是一条完美的直线。你的速度不是匀速的。你拖动的时候,你手机的陀螺仪、重力传感器,是会晃动的等等等等……所有这些数据,组合起来,就是你的行为特征。”
“我们自己训了一套AI模型,他们能在拖动的过程中,自动动检测拖动过程中的速度变化、轨迹、曲率、停顿点等上百个特征。你拖没拖对,这事根本不重要,重要的事,你的行为,到底是不是一个人。”
“我们自己构建的AI银行安全体系,我们已经跑了3年了,也一直在进化,主动免疫准确率超过99.99%,通过默认安全治理,可信纵深防御,智能威胁对抗这三个技术,用AI来选出坏人和好人,坏人拦截,好人放行,我们几乎没有误伤一个好人,也绝不会放过一个坏人。”
当我听到这里的时候,我的内心,是真的非常震撼的。
黑产的AI,在拼命地模仿人类。
而安全的AI,在拼命地识破模仿。
这是一场,永无止境的,道高一尺魔高一丈的攻防战。
网商银行的朋友说,这世上从来没有什么所谓的100%的绝对安全。
他们的目标,只有一个:
无限抬高作恶的成本。
抬高到,让黑产觉得,攻击你,投入太高,他自然就走了。
这才是安全,最残酷,也最真实的本质。
我常常觉得,我们是非常幸福的一代人。
我们安稳地用着银行APP,能放心地在网上购物,能刷着短视频。
我们之所以能享受这一切,是因为在我们看不见的地方,有这么一群人,在替我们,打着一场,永无休止的,没有硝烟的战争。
忽然想起了一个网文叫《斩神》,里面有一个组织,叫守夜人。
不知道为什么,我觉得做安全的大佬们,就非常像守夜人。
他们可能没有光鲜的title,可能也永远不会站到聚光灯下。
但他们一直在身后,默默的守护。
《斩神》里面关于守夜人的誓词,我觉得写的非常好,不同于《权力的游戏》里守夜人的那种悲壮,更像是我们文化下独有的热血。
“若黯夜终临,吾必立于万万人前,横刀向渊,血染苍穹。”
AI的潘多拉魔盒已经打开了,群魔乱舞的时代,已经来了。
我们普通人能做的,就是保护好自己的信息,不要贪图小利,不要轻易点开来路不明的链接。
而剩下的,我们只能选择,去相信他们。
向所有的安全团队,向背后默默守护的人们。
致以我最崇高的敬意。
以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。
>/ 作者:卡兹克
>/ 投稿或爆料,请联系邮箱:wzglyay@virxact.com
数字生命卡兹克
 阅读 赞  分享 ‘%3E %3Cg transform=‘translate(0 -2.349)‘%3E %3Cpath d=‘M0 2.349h24v24H0z’/%3E %3Cpath fill=‘%23576B95’ d=‘M16.45 7.68c-.954 0-1.94.362-2.77 1.113l-1.676 1.676-1.853-1.838a3.787 3.787 0 0 0-2.63-.971 3.785 3.785 0 0 0-2.596 1.112 3.786 3.786 0 0 0-1.113 2.687c0 .97.368 1.938 1.105 2.679l7.082 6.527 7.226-6.678a3.787 3.787 0 0 0 .962-2.618 3.785 3.785 0 0 0-1.112-2.597A3.687 3.687 0 0 0 16.45 7.68zm3.473.243a4.985 4.985 0 0 1 1.464 3.418 4.98 4.98 0 0 1-1.29 3.47l-.017.02-7.47 6.903a.9.9 0 0 1-1.22 0l-7.305-6.73-.008-.01a4.986 4.986 0 0 1-1.465-3.535c0-1.279.488-2.56 1.465-3.536A4.985 4.985 0 0 1 7.494 6.46c1.24-.029 2.49.4 3.472 1.29l.01.01L12 8.774l.851-.85.01-.01c1.046-.951 2.322-1.434 3.59-1.434 1.273 0 2.52.49 3.472 1.442z’/%3E %3C/g%3E %3C/g%3E %3C/g%3E%3C/svg%3E) 推荐 ’ fill=‘%23000’ fill-opacity=’.9’/%3E%3C/svg%3E) 留言