关于Manus的一些极简事实
原创 AI进化论-花生 花叔 2025-03-06 15:58
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昨晚第一时间拿到Manus邀请码，测试了10多个任务，并且做了几个评测视频和文章后，我发现很多观众对于Manus依然存在大量的误解，也有很多焦虑，似乎又要被AI取代了，所以我按照我的理解来解释下这些信息。
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Manus不是一个大语言模型，而是在大语言模型能力基础上的一个应用，所以和DeepSeek R1、GPT-4.5、Claude 3.7等并不是直接的竞争对手；
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但大模型公司有没有可能成为竞争对手呢？也有可能，因为这个场景太通用了，所以像是OpenAI已经有做深度调用的agent产品Deep Research，Claude做了编程的Claude Code产品；
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Manus更匹配的类比对象可能是AI编程工具Cursor、AI搜索产品Perplexity等，只是这些他们基于大模型构建出了不同的产品；
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Manus目前主要接入的大模型API是Claude 3.5（也许很快会切换到Claude 3.7，部分场景好像也在训练Qwen），因为相比别的模型更多为一步回答完用户问题而训练，Claude模型的构建方式不太一样，适合去做这种多步任务的Agent；
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大概跟Claude 3.5（3.7）的200k上下文有关，执行复杂任务，当Manus保存的上下文资料太多时，可能会导致任务无法继续而中断；
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Manus具有虚拟电脑的访问环境，每个任务都会有独立的虚拟沙盒服务器，所以有些自媒体瞎扯的Manus接管自己的电脑是不正确的，Manus并不会动你的电脑，而是自己有一台，并且每个任务都有独立的一台电脑；
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Manus在电脑和手机上都可以使用，你一次可以同时执行多个任务，每个任务会有各自的沙盒服务器，所以你关闭网页窗口没问题；
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你可以在任何任务过程中打断Manus，中间穿插你的要求，这不会影响他整个任务的执行；
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Manus有记忆能力，在执行任务时，偶尔会提醒你要不要记住你的一些信息，所以会有你越用它，它越懂你，做出来的结果更符合你需要的情况；
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Manus目前跑完一个GAIA测试任务的成本大概是2美元，远低于OpenAI的20美元和另一个SOTA团队的10美元，除了使用的API成本有差异外，这个成本是怎么优化下来的还未知，可能跟大量使用大模型的缓存机制有关（各个大模型厂商对于刚刚执行过的缓存任务都有折扣）；
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Manus很性感的地方是给了大模型足够的空间去执行任务，没有框死他们的表现，所以理论上下一代的大模型越强，Manus也有机会越强；
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目前体感Manus更适合去做调研写报告，它倒是也能写网页，甚至部署上架让你可直接访问的，但是效果来说暂时不如有人类掌控情况下拿AI coding工具开发出来的表现。
因为Manus接入的模型的关系，在国内预计是无法直接访问的。
不过从DeepSeek前段时间发布的一系列内容看，我非常期待几个月后DeepSeek去提供一个比Claude 3.7更强，便宜10倍，上下文长10倍的模型。
那时候，国内用户不止可以使用到Manus，还会发现他比现在还能强得多，这是个为模型升级做好了足够预留量的产品，很期待他们的进一步进化。