逸尘的AI知识库

Claude_Opus_4_1模型发布_OpenAI继续被拉开差距

8分钟阅读

Claude Opus 4.1模型发布，OpenAI继续被拉开差距

原创 花叔 花叔 2025-08-06 01:31

原文地址: https://mp.weixin.qq.com/s/-fbyUkDuS_7CBU8oxG1PvA

互动数据

  • 阅读：3860
  • 点赞：32
  • 转发：134
  • 喜欢：9
  • 留言：13

OpenAI从2022年11月发布ChatGPT以来，一直都是大模型领域的绝对领先者，尤其是在C端用户市场，他们所积累的品牌优势和数据聊天历史数据都算是他们留存C端用户的有力手段。

但上个周末有个数据显示，Anthropic的ARR（年度经常性收入）达到了50亿美元，尤其是在API调用的市场，他们的收入达到了31亿美元，首次超过OpenAI。而这31亿中，有14亿美元是Cursor、Github Copilot这两个AI Coding工具贡献的。

对于真正用AI辅助编程的开发者来说，Anthropic的Claude模型处在领先地位是毋庸置疑的。就像前段时间Kimi K2、Qwen3 Coder、GLM-4.5等模型发布时，大家都说的是自己以低得多的成本接近Claude 4的水平，而没有任何一家会把OpenAI的模型作为对标对象。

一、性能表现

而就在今天凌晨，Anthropic把他们的领先优势继续拉大了一小步，他们发布了在各方面都更强的Claude Opus 4.1模型。这个模型基本在所有指标，包括 agentic 编程任务、复杂推理等方面，都超越 Opus 4。

A benchmark table comparing Claude Opus 4.1 to prior Claude models and other public models

并且不像Sam Altman那么喜欢吊胃口，故弄玄虚的，他们新模型发布后在Claude官网、API、Claude Code等渠道都统一可用🙆，定价与原版一致。

Opus 4.1 在 SWE‑bench Verified 中取得 74.5% 的新高，在全球模型评测中处于领先地位。

官方发布文档提到他们在多文件重构、大规模代码库 bug 定位、细节校验等场景，比 Opus 4 有明显进步。

社区反馈：GitHub 团队提出：多文件重构准确度更高，更少引入新 bug。某电子商务企业评测反馈：Opus 4.1 能精确定位错误行，调试效率显著提升。

二、快速使用Opus 4.1的方式

✅ API 调用方式

由于价格一致，Anthropic推荐所有用户从 Opus 4 升级到 4.1，调用模型 ID 为：

claude-opus-4-1-20250805

✅ Claude Code使用方式

  • Claude Code CLI 内直接支持 Opus 4.1

  • 无需更改参数，可继续使用原来的对话与 agent 工作流

  • 表现升级明显，交互反馈速度及准确性都有显著提升

✅ Cursor中使用

Cursor作为Anthropic的大客户，也在第一时间接入了Opus 4.1模型，可以直接使用了。

✅ Claude官网使用方式

只要有订阅Claude模型，在Claude官网就可以直接使用Opus 4.1模型了。

三、Agentic 编程与工作流启示

这次升级我还没来得及测试，毕竟提升也没那么大，我估计很难通过短期测试感受到升级的内容，需要更多在项目中体会。从这次Opus 4.1 发布的System Card来说，他们的核心升级方向如下：

  1. 更精准的编码辅助 无论是解决 bug，还是生成测试、编写重构方案，Claude 对命令和调用意图理解更加清晰。

  2. 改进代码导航与多模块协作 在跨模块重构、API 改动、组件更新等场景中，生成结果精准，不再容易因为路径复杂而跑偏。

  3. 思考力提升 在复杂调试或探索性任务中，Opus 4.1 对上下文依赖、依赖链背景信息追踪能力都有提升。

🚀 顺便，我最近在高频使用Claude Code，给大家提供些Claude Code的高效使用建议：

  • 主动询问：“think harder” 提供更多思考预算

  • 先让它输出计划，确认后才让它动手写代码

  • 多终端并行操作：前端一个会话，后端一个，测试另一个

  • 使用 /clear 清除上下文，避免积累噪音

  • 配置 CLAUDE.md：项目说明书让 Claude 更快适应项目配置

  • 定义 slash commands：将复杂操作封装为自然语言一键调用命令

  • 启用 headless 模式：构建自动 issue 分流、PR 审查流水线脚本

一些展望

Claude Opus 4.1 模型本身显然只是个小版本的更新，但Anthropic也借这个模型证明了他们有持续迭代提升模型Coding水平的能力。并且这个水平领先整个行业3-6个月的能力。

而且因为Coding和Agent是2025年至今都清晰得不能再清晰的趋势了，他们是真的能为用户为企业解决实实在在的问题，他们也是tokens消耗的大户，所以，不管是OpenAI还是国内的开源大模型们，大家都在这块持续内卷，试图做出更适应Agentic和Coding需求，并且更快速、更便宜的模型。

作为一个以来AI Coding模型尝试创造些有趣的小东西的人来说，我很乐见这些变化和竞争。

就目前而言，在不考虑成本的情况下哎，Claude Opus 4.1 是最值得升级使用的编程模型。

它在 reasoning、编码能力、 agentic 搜索方面均超过前作，特别适合迭代 workflows。无论你用 Claude Code 处理业务逻辑，它都意味着更快速、更准确。

如果考虑结合成本因素考量，你期望用Claude Opus 10%以内的成本获得其90%的性能的话，也可以试试我上个月推荐的Kimi K2和GLM-4.5的方案。

说实话，我还挺期待今年有个竞争者横空出世，超越Claude，为我们提供一个不止是接近，而是真的更强的编程模型的。

你猜会是xAI、OpenAI，还是DeepSeek、Kimi、Qwen、智谱呢？

关系图谱