Lovart：设计界的Cursor，NanoBanana Pro遇上真正的Design Agent

原创 花叔 花叔 2025-12-22 12:05

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最近Google的Nano Banana Pro又破圈了。4K高清、文字渲染清晰、能上传14张参考图、还能实时联网搜索——这些能力确实让人眼前一亮，很多人说这是目前最强的图像生成模型之一。

不过，现在更多人还是把Nano Banana Pro作为玩具，去跟风一般测试模型的PPT生成能力、生成不同风格的照片等等，但还少有真正把Nano Banana Pro作为一个真正商用的设计工具了。这里面的一个原因是，Gemini或者Google AI Studio这样对话式的产品形态没有真正把像Nano Banana Pro这样的图像模型在设计上的能力榨干淘尽。

这让我想起AI编程工具的演变。在去年时，Claude 3.5和GPT o系列模型的编程能力开始明显增强，但如果只是在网页里聊天写代码，效率还是不够。真正让AI编程爆发的，是Cursor、Claude Code这样的Agent产品——它们不只是接了个API，而是提供了完整的开发工作流：理解项目结构、多文件编辑、自动测试、版本控制等等。

设计也是一样的逻辑。

Nano Banana Pro能生成很棒的图片，但生成之后呢？客户说”把这个英文标题改成中文”、“雪花换个颜色”、“logo放左上角”——你要么重新生成碰运气，要么导到PS里手动改。这不是设计的真实工作流。

Lovart做的事情，在我看来，很像是设计界的Cursor。

它不只是接入了Nano Banana Pro这样的强模型，更重要的是提供了专业化的设计工作流——从生成到编辑到导出，让AI第一次能真正”做完”设计，而不只是出个图。

可以说，Lovart是目前市面上唯一真正可用的Design Agent了。

设计的真实场景：出图只是第一步

我最近在做一些圣诞相关的产品设计，深刻体会到传统AI出图工具的局限。

生成一张圣诞海报很容易，现在无论是用Google的Nano Banana Pro，还是OpenAIGPT 1.5 Image，抑或是字节的Seedream 4.5都能做得不错了。但真实的设计场景远不止生成这一步。

比如：

• 客户看到初稿说”这个’Merry Christmas’能改成’圣诞快乐’吗？”

• 品牌方说”雪花太多了，能不能只保留左边的，右边换成星星？”

• 运营说”需要出3个尺寸：方形、竖版、横版，还要贴到手机样机里”

传统AI工具怎么办？

方案A：重新生成。改prompt，祈祷新生成的图能保持原来的风格和构图，还能满足新要求。通常要试十几次才能碰运气。

方案B：导到PS里改。但AI生成的图是”烧死的”，图层、元素、文字都融在一起了，你要重新抠图、找字体、调颜色，几十分钟过去了。

这就是为什么很多设计师说”AI只能做参考，不能直接用”。不是AI生成的质量不够，是后续的编辑工作流跟不上。

Lovart的四大独家编辑能力——Text Edit、Touch Edit、Edit Elements、Mockup——就是为了解决这个问题。

让我用一个真实案例来说明。

一个悉尼圣诞广告案例，把Lovart的能力讲清楚

我最近人在悉尼，临近圣诞节了，我发现在南半球的夏天过圣诞是一个很独特的体验，我都有些好奇怎么悉尼旅游局没把这个独特的点拿出来做旅游宣传的。

所以，那我就来替他们试试好了。我的需求是做一套圣诞营销视觉，要体现澳大利亚特色——袋鼠拉雪橇这种南半球的圣诞氛围。

第一步：用Nano Banana Pro生成初稿

我在Lovart里输入了一个比较简单的prompt：

悉尼圣诞广告海报，主视觉是袋鼠拉着雪橇，背景是悉尼歌剧院和海港大桥，夏日阳光下的圣诞氛围，金色沙滩和蓝天，温暖明亮的色调，专业摄影风格，4K高清，文字："Sydney Christmas 2025"

Nano Banana Pro生成的图片质量确实很高。4K分辨率，细节丰富——袋鼠皮毛的质感、沙滩的颗粒、海面的波光、悉尼地标的建筑细节都很清晰。而且”Sydney Christmas 2025”这几个字的渲染特别清晰，金色文字的描边和阴影效果都很到位，这是其他图像模型很难做到的。

但这只是第一步。

第二步：Text Edit「编辑文字」 - 直接改图里的字

目前的海报上的文字内容是英文的，而且信息有些太简单了。所以我想调整下：标题要改成”悉尼圣诞 2025”，下面要加一行副标题”南半球的夏日圣诞”。

在传统工具里，这意味着要么重新生成碰运气（还得祈祷袋鼠和悉尼地标的位置构图不变），要么导到PS里重新做文字。

在Lovart里，我点击「编辑文字」，它自动识别并提取了图片中的所有文字。

我直接在右侧面板里改：

• “Sydney Christmas” → “悉尼圣诞 2025”

• “2025” → “南半球的夏日圣诞”

神奇的地方在于：中英文切换，文字的质感、阴影、立体效果几乎都保持原样。

这个功能解决了设计师最头疼的问题之一：找字体和做特效。以前在PS里可能要花半小时调样式，现在几秒钟搞定。

第三步：Touch Edit「精准编辑」- 调整局部元素

这一步展示了Lovart最丝滑的交互方式。

我想调整几个细节，但很难用文字精确描述。用Touch Edit「精准编辑」，直接在画布上cmd+点选就行了。

第一个改动：把袋鼠的圣诞帽改成金黄色+红色的。

我cmd+点击袋鼠的圣诞帽，输入”改成金黄色+红色”，Lovart精准识别了圣诞帽这个局部，改完颜色后，帽子的质感、光影、与袋鼠皮毛的衔接都很自然。

第二个改动：在雪橇上增加两个礼物盒。

cmd+点击雪橇，输入”增加两个礼物盒”。新增的礼物盒自动匹配了雪橇的透视角度、光线方向，看起来就像原本就在那里一样。

第三个改动：在天空区域增加悉尼旅游局的标志。

这次我没有用文字描述位置，而是直接cmd+点击天空的某个区域，说”在这里增加悉尼旅游局的标志”。Lovart自动理解了我选中的位置，把标志放在了合适的地方。

这种「点选+对话」的方式，特别适合那些你很难用语言表达的场景。不用写复杂的prompt去描述”画面左上角偏右一点的位置”，直接点那里就行。而且修改非常精准，不会影响其他部分。

如果用传统方式重新生成，袋鼠的姿势、雪橇的位置可能完全变了。Touch Edit「精准编辑」让局部控制变得可控且丝滑。

第四步：「编辑元素」- 拆图层单独编辑

大体的设计确定了，这张海报中的元素可能有你喜欢的，也可能有不喜欢的。

在公司和设计师打过交道的话，应该都知道，设计师的源文件里会有一个设计稿完整的图层。即方便调整，也便于后续在不同渠道复用。

在Lovart里，我点击「编辑元素」，它自动把这张图”炸开”成了多层：

• 底图：海滩、蓝天、悉尼地标建筑等背景元素

• 主体：袋鼠和雪橇（组合在一起）

• 文字：标题、副标题，以及右上角悉尼旅游局的信息

每一层都可以单独编辑：移动袋鼠的位置、调整背景的色调、替换文字、甚至单独重新生成某一层。

比如我想换个背景，不影响袋鼠和文字；或者想调整袋鼠的位置，背景和文字保持不动——这在传统工具里要么重新生成碰运气，要么在PS里花大量时间抠图。

这相当于把一张”烧死的”AI生成图，重新变成了可编辑的PSD文件。

对设计师来说，这意味着极大的自由度。你可以保留喜欢的部分，只改不满意的部分，而不是全盘重来。

第五步：Mockup- 一键生成样机

最后，我想看看这个设计放到不同场景里的效果。

我用Mockup功能测试了一下，把这张悉尼圣诞KV贴到了白色T恤和马克杯上。

Lovart会自动处理透视、材质贴合、光影融合。比如贴到T恤上，袋鼠和雪橇会自然跟随衣服的褶皱弯曲；贴到马克杯上，会自动匹配杯体的弧度，看起来就像真的印在上面一样。

除了T恤和马克杯，Lovart还支持手机屏幕、海报框、巴士车身等多种样机场景。如果用传统方式制作这些效果图，得找专门的mockup模板，或者在PS里一个一个调透视。现在几秒钟就能生成。

从生成到编辑到导出，整个流程大概花了30分钟。

如果用传统方式——先AI生成，再PS调整，再找mockup模板——保守估计要3-5小时。而且还不一定能保证袋鼠拉雪橇这种特色元素每次都能生成得满意。

这就是Design Agent和单纯出图工具的区别：不是能不能做，而是能不能更快更好地帮你做完。

两个日常小案例：节假日主题设计

除了悉尼圣诞这种完整案例，Lovart在日常工作中也很实用。

我们的产品经常要在节假日做些主题设计，这时候完全可以让AI帮我们找灵感。我测试了两个圣诞主题的设计：

案例一：APP圣诞主题改版

我让Lovart帮我把这个APP界面调整为圣诞主题风格。可以看到，基础结构没变，但增添了圣诞设计元素——背景色改成深红/酒红，浮动面板改成圣诞卡片效果，按钮颜色改成圣诞主题（酒红、深绿、金色、白色等），还加入了圣诞装饰元素（雪花、礼物盒、圣诞帽图标）。

案例二：网站圣诞主题改版

网站的圣诞主题也是同样的思路。在基本不改变布局的情况下，只改变配色和装饰元素，就能快速生成节日氛围感。

这两个案例的实用价值在于：

1. 快速找灵感：节假日主题设计不用从零开始，AI能给你几个方向

2. 可以继续调整：用Lovart的「编辑文字」、「精准编辑」等能力，把生成的效果改成你想要的样子

3. 对接开发流程：调整完成后，可以直接丢给Cursor或Claude Code做参考改版

这才是真正的设计+开发工作流：AI找灵感 → Lovart调整细节 → 代码工具实现。

为什么Nano Banana Pro在Lovart上最好用？

说回Nano Banana Pro。

这个模型本身确实很强：

• 4K高分辨率：细节丰富，放大不糊

• 文字渲染清晰：生成的文字可读性高，不会糊成一团（这是很多图像模型的痛点）

• 14张参考图：可以上传多张图来”教”模型你想要的风格

• 实时搜索集成：不像其他模型只用冻结的训练数据，NBP能联网搜最新信息

但为什么我说”在Lovart上最好用”？

因为Lovart的四大编辑能力，让NBP的强大生成能力真正变成了可用的设计成果。

举个例子：NBP能生成清晰的文字，但如果只是在Gemini网页版生成，你还是改不了字。Lovart的「文字编辑」让这个能力真正有用——生成的文字清晰，改起来也方便，中英文切换都不影响风格。

再比如：NBP能生成4K高清图，但如果只能整张图重新生成，高清也没太大意义。Lovart的「精准编辑」和「编辑元素」让你能在4K的基础上精修细节，保留满意的部分。

这就像Cursor之于Claude 3.5一样。Claude 3.5能写很好的代码，但如果只是在网页里聊天写代码，效率有限。Cursor提供了文件树、多文件编辑、自动应用修改这些能力，才让Claude的代码生成能力真正融入开发工作流。

强模型 + 专业工作流 = 真正可用的产品。

这是我使用Lovart最大的感受。

其他几个值得一提的能力

除了四大编辑能力，Lovart还有一些让我印象深刻的功能：

PPT生成和编辑

Lovart现在已经可以完整地完成一份可直接使用的PPT。

我最近想做个视频介绍Ilya的最新采访，需要一份PPT辅助讲解。我直接给Lovart发了这样的提示词：

帮我做一份卡通漫画风格的PPT介绍这个视频中的内容：https://www.youtube.com/watch?v=aR20FWCCjAs

Lovart就自动开始工作了：

1. 自动收集和整理信息：用独家的Deep Research功能，自动去搜索和查看视频相关信息，提取核心内容

2. 生成清晰的结构：自动搭建内容大纲，逻辑顺畅，适合视频讲解

3. 统一视觉风格：按我要求的”卡通漫画风格”，调用Nano Banana Pro生成视觉效果非常出色的PPT图片

4. 高度可编辑：这是最关键的——生成后可以直接改文字、替换图片、调整单页布局

这里要特别说一下：Nano Banana Pro设计PPT的视觉效果很出色，但一直有个致命痛点——生成后无法修改文字。

而Lovart的「编辑文字」能力完美解决了这个问题。我可以直接调整PPT里的文字内容，标题、正文、注释都能改，而且改完后视觉风格完全保持一致。

这意味着什么？这完全是个生产级的、真的可以用来做PPT的工具了。

除了视频链接，Lovart还支持上传PDF等文件作为资料来源。整体审美和可编辑性上，Lovart已经更接近一份”生成后就能直接用”的成熟PPT。

相比NotebookLM这类工具，Lovart在视觉呈现和后续调整体验上更完整。不只是能生成，更重要的是生成后能改，这才是真正可用的工作流。

Canvas as Context

Lovart有个”无限画布”的设计，你可以把多个设计元素、参考图、生成结果都放在画布上。AI会持续分析画布上的内容，给出越来越相关的建议。

这个设计很符合设计师的真实工作方式——不是一次性生成一张图就结束，而是在一个工作区里反复迭代、对比、调整。

自然语言交互

整个过程都可以用自然语言和AI对话。不需要记复杂的参数和语法，就像和设计师沟通一样：“把左边的雪花换成星星”、“整体色调偏暖一点”。

这降低了使用门槛，让不懂设计软件的人也能做出专业级的设计成果。

圣诞活动：NBP Unlimited，挺慷慨

说到这里，不得不提Lovart正在进行的圣诞活动（12.20-12.26）。

这可能是我最近见过AI工具里最慷慨的活动了：

会员低至4折，最高档会员可享：

• 图片模型：Nano Banana Pro、Nano Banana、Image 1.5、Seedream 4.5、Seedream 4、Midjourney v7 → 365天0积分无限用

• 视频模型：Kling O1、Kling 2.6、Wan 2.6 → 365天0积分使用

更夸张的是圣诞特别Offer：

• Starter年包：解锁3天NBP Unlimited（老用户&新用户立享）

• Basic月包：解锁1天NBP Unlimited（老用户&新用户立享）

圣诞不只是打折，是直接给你Unlimited。

算一下就知道有多划算。平时用Nano Banana Pro、GPT 1.5 Image这些顶级模型，积分消耗很快，尤其是做商业项目的时候。这次活动直接给你Unlimited，一年内随便用，不用担心积分不够。

对于经常做设计的人来说，这个活动确实值得上车。一次上车，全年尽情创作。

我的推荐和思考

在AI大爆炸的这一年里，我测试过非常多产品，很多一开始很惊艳，但真正能留下来的并不多。

Lovart是少数那种第一次用就让人眼前一亮，又能持续用下去的产品。

它在设计这个垂类里扎扎实实地往深处做。短短几个月内已经积累了1000万+专业用户，ARR达到8000万美元，口碑也一直很正向。

不只是接模型出图，而是真正理解设计师的工作流程，把生成、编辑、导出这一整套流程打通了。「文字编辑」、「精准编辑」、「编辑元素」、Mockup这些独家编辑能力，让AI不只是出图，而是能把设计真正做完。

这才是Design Agent的价值。在四大独家编辑能力的加持下，Lovart已经在国际范围内建立了良好口碑，正在成为AI设计领域的代表性产品。

适合谁用？

我觉得这几类人会特别受益：

1. 设计师：提升效率，把重复性工作交给AI，专注创意部分

2. 小团队/创业者：没有专职设计师，但需要专业级设计成果

3. 营销/运营：经常要做活动物料、社媒图，Lovart能快速产出

4. 内容创作者：做视频、做课程需要大量配图，Lovart能节省很多时间

不适合谁？

如果你只是偶尔生成一两张图玩玩，可能用Gemini、ChatGPT会员就够了。Lovart的价值在于完整工作流，如果用不到编辑功能，有点大材小用。

从Nano Banana Pro这样的强模型，到Lovart这样的Design Agent，我看到的是AI工具的进化方向：

不是比谁的模型更强，而是比谁能把模型的能力真正变成用户手里的生产力。

就像编程领域，Cursor不是因为独占某个模型才成功，而是因为它提供了更好的开发工作流。设计也是一样，Lovart的价值不只是接入了NBP，而是真正理解了”设计”这件事——生成只是第一步，编辑、调整、导出才是真正的工作流。

到现在，Lovart已经自然变成我使用频率很高的工具之一。如果要选一个今年最常用、也最愿意在年底推荐的AI产品，它一定在名单里。

Lovart官网：https://www.lovart.ai/

圣诞活动：12.20-12.26，会员低至4折

附：一些使用提示

如果你打算试试Lovart，这里有几个我自己总结的使用技巧：

1. Prompt可以直接用中文：Nano Banana Pro对中文的理解很好，不用强行写英文

2. 先用NBP生成高质量初稿：充分利用4K、文字渲染、参考图等能力

3. 不要追求一步到位：先生成大框架，再用编辑能力精修细节

4. 多用Touch Edit：比重新生成可控得多，特别是调整局部的时候

5. 保持画布整洁：把相关素材放一起，AI的建议会更准确

6. 利用Mockup快速出效果图：不用自己找mockup模板了

试试看，可能会给你不一样的体验。

写在最后

这篇文章100%基于我自己的真实测试和使用体验。

我不是设计专业出身，但作为一个经常需要做设计的产品开发者和自媒体人，Lovart确实解决了我的很多痛点。

AI工具的价值，最终还是要回到真实使用场景里去衡量。能不能真正提升效率、能不能降低门槛、能不能让更多人做出专业级的成果——这些才是最重要的。

Lovart做到了。

如果你也在找一个真正能用的AI设计工具，不妨试试。

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