学习的专注模式与发散模式
原创 花叔 花叔 2024-01-14 17:55
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大脑运转模式包括专注模式与发散模式。
专注模式适合于学习你熟悉的、已理解的东西，或者是既有知识的应用。比如，当你要做432*237这样的三位数乘法运算，或者你从乘法过渡到除法时，这就是专注模式的典型应用。在这种模式下，大脑的神经元只会探寻已知的、顺滑的路径，会尽力使用已经具有的、彼此之间关联紧密的内容去进行套用和理解。这一过程可以通过神经科学研究加以佐证，例如在进行熟悉数学计算时，大脑活动主要集中在用于逻辑思维和计算的区域，如额叶和顶叶。
而发散模式则完全不同。在发散模式下，更远的思维和神经元更可能被激活，你会更容易获得新的理解和认识。这种模式类似于大脑的“创新模式”，在这里你可能会产生创意和新颖的解决方案。科学家们发现，在进行创新思考或解决新问题时，大脑的默认网络（负责思考、想象和记忆）变得更为活跃。
激发发散模式的方法有多种。学习时，先快速浏览全章或全书概要，形成一个基础框架再进行深入学习，是一种有效的策略。这种方法可以帮助大脑形成一个大致的知识结构，从而在后续的学习中更容易连接新信息。另一种方法是对于不理解的东西，先放空一下，或者到YouTube等平台上寻找视频，以获得不同的切入点。实际上，只要稍微放松一下去做点别的事，就能进入发散模式。最常见而简单的发散模式活动包括散步、睡觉、洗澡、乘坐公交等；这些活动可以让大脑暂时从专注模式中抽离，从而进入更为自由的思考状态。
维持专注模式的方法也是多样的。其中一种有效的方法是番茄工作法，即25分钟全神贯注的工作，然后休息5分钟。这种方法可以帮助保持注意力的集中，同时防止疲劳。据说，埃隆·马斯克还有一个类似的15分钟工作法，这表明即使是短暂的专注时间也可以极大地提高效率。
专注模式与发散模式的关系可以被视为相互依存的。专注是发散的前提条件。如果没有前期的一定持续时间的专注力，发散模式就会变成完全的漫无目的，大脑不会知道或不在意你重视的问题，也就无法针对你关心的问题进行发散思考。可以说，专注模式是根，发散模式是果。
关于专注模式的效力，有一个值得探讨的疑问。它在学习过程中的最大价值是什么？实际上，专注模式在学习中扮演着至关重要的角色。它不仅帮助我们吸收和理解新知识，还使我们能够深入挖掘细节，从而建立坚实的知识基础。这种模式特别适合于那些需要精确和系统化思考的任务，例如数学问题解决、语言学习或编程。
生活中充满了专注模式与发散模式的切换的例子。一个很好的例子是鸟类在觅食时的行为。鸟儿在寻找食物时需要高度专注，但同时也需要保持对周围环境的警觉，以避免捕食者的威胁。这种左顾右盼的行为就是专注模式与发散模式的切换的生动体现。另一个例子是不同密度的弹子珠在运动时的行为。当珠子通过不同密度的介质时，它们的运动方式会发生变化，这可以类比为大脑在专注和发散模式之间的切换。
在学习这两种模式时，人工智能（如ChatGPT）可以不少的帮助。AI可以根据你的兴趣或你已经了解的领域，给出多个维度的例子，以辅助你更深入地理解专注模式和发散模式的区别和应用。例如，AI可以根据你的学习历史提供个性化的学习建议，或者通过分析大量的数据来发现专注和发散模式在不同学科中的应用模式。
在Coursera上有个大火的学习课程《Learning how to learn》核心就是在表达高效的数学与科学概念的学习是通过专注模式和发散模式的有效切换实现的，理解这两种模式的工作原理，以及如何有效地在它们之间切换，对于提高学习效率和创新能力至关重要。通过结合这两种模式的优势，我们可以更有效地吸收知识，解决问题，并在各种情境中发挥最大的潜能。