为啥说是通用AI Prompt，因为我觉得在AI飞速发展的今天，完全不可能有所谓的“正确的提示词”，如果你对自己的AI投喂过大量的数据和上下文信息，你可能不需要很好的提示词，也能得到想要的答案，比如，你投喂了自己写过的大量文章来训练了一只专属的小龙虾（openclaw），那么你只需要简单说一句“我需要你帮我写一篇xx类型的文章”，AI输出的效果也能十分优秀。
但是，很多小白朋友其实是完全没有用AI的经验的，那第一次接触AI的时候，如何开启前期“高质量的聊天”就十分重要——会为后期更好地与AI协作打下基础。
我这里给出一套通用的法则，非常规，但是实践下来很好用。
建立正确的提问思维——CLEAR 法则
这不是一个死板的公式，而是一种思维方式。当你能够清晰表达背景、目标、限制和判断时，AI 才能真正成为你的“合伙人”。
- 提供上下文（Context）： 先告诉 AI 你要干什么，发生在什么场景，和谁有关。不要指望 AI 自动知道你脑子里的语境和你所面临的问题。比如，你可以说：“我们正在策划一次社群的线下活动，目标是加深社群成员们的链接。” 提供上下文，让 AI“进入你的大脑”。
- 设定边界（Limit）： 明确告诉 AI 哪些是你不想做的事，或有哪些现实条件限制。这能避免 AI“乱飞”，让输出精准落地。例如：“我们不希望增加太多人力物力投入，最好是靠我自己就能跑起来。”
- 说明期望结果（Expectation）： 具体告诉 AI 你到底想得到什么：一段文案？一个方法？一套机制？还是明确的路径？越明确你想要什么，AI 越容易一次就给到点子上。
- 提供初步判断（Assumption）： 如果你自己对这个事情有一些观察、初步想法或直觉判断，也可以说出来，让 AI 基于你的想法继续深化、验证和推理。AI 不一定总是比你聪明，但它可以帮你扩展思考。
- 明确需要打磨的部分（Refine）： 最后，告诉 AI 你希望它怎么进一步打磨或提炼你提出的内容。是要变成结构图？写成具体的文案？整理成结构化的机制？还是做出一份提案？这一步决定了交付物的最终形态。
实际操作过程中，肯定不需要完全遵循“法则”，以上只是提供一个参考。 如果熟练了之后，见识了更多的AI玩法，你会发现所谓的prompt有千万种变式。 这个时候，最关键的不是prompt，而是你深刻的思考。