带你5分钟训练你的AI音频模型,并用文本生成声音 - 有手就行

原创 数字生命卡兹克 数字生命卡兹克 2023-05-10 22:46 天津

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在上一篇文章中,我推荐了一个SVC(Singing Voice Conversion)项目,歌声转换,也就是类似变声器的玩意,抽取一个人的声音作为训练数据,训练一个神经网络模型,学习他的声线;然后用模型在目标歌曲上做推理,即可实现用自己的声线唱目标歌曲:

我把我的声音训练成了AI模型,并让它唱了一首歌…(附超全面教程,你奶奶看了都会用)

这个项目的质量确实极高,但是太硬核,太麻烦。

这篇文章,我想介绍一个有手就行的超级傻瓜的TTS(Text-to-Speech,文本生成音频)项目。

微软、讯飞等等其实已经有非常成熟的TTS方案了,但是都是封装好的,没法去训练自己的声音(虽然他们有这个业务,但是普通人根本付不起那价格,就约等于没法训练)。

今天我们直接去训练自己的TTS,虽然效果略显粗糙,但是胜在有手就行,安心便捷。

百度飞浆平台上的PaddleSpeech项目,俗称有手就行。

步骤很简单:

  1. 准备数据集,十几段10秒以下的音频文件就可以。

  2. 上飞浆平台租显卡,训练。

  3. TTS推理,完成。

在开始玩之前,推荐大家去完成百度飞浆的新手任务,能白嫖100算力卡,等于100小时的V100 32G,25小时的A100 40G。属实是香的一笔。

网址在此:https://aistudio.baidu.com/aistudio/newbie,也可以注册完在个人中心点左下角的新手礼包。

极其简单的四步,几分钟就能搞定,约等于白给。

拿到算力卡之后,我们进入飞浆的AI studio的项目大厅。

**直接搜索四个字:语音合成。
**

第一个【有手就行】开头的那个就是。

点进去,然后我们点击运行一下。

等个一小会,就完成了,弹出让我们选显卡的弹窗,此处一定要注意,必须!必须选择V100 32G!!!必须!没有的话就刷新,直到刷到有为止!(不推荐A100是因为太贵了)

进入项目以后,我们就能看到这个项目详情,跟上一篇的SVC项目其实很类似,但是会大幅简化。我们啥也不用管,点顶部第二个小图标就行。全部运行。

点完了以后,你就会发现自动滑到了安装环境的位置,它就突突突的自己开始装环境了,你就等着就行。

当看到这句,运行时长和结束时间后,就说明环境装完了。

我们继续下一步。在左侧找到文件 untitled.streamlit.py ,双击文件打开。然后找到红框位置图标,点击使用浏览器打开。

然后你就会在浏览器打开一个新的标签页,可能会白屏1分钟左右,别慌,等着就行。

出现这个页面,就加载完成了,第一步当然是上传数据集啦,他们有几个要求,我给总结一下:

  1. **优质干声,不要有杂音,一定不要有。
    **

  2. 20段以上的2到9秒的wav格式音频。

  3. 音频采样率必须在24000。

要求其实不多,你完全可以用手机录一个3到5分钟的音频,然后转成24000采样率的wav格式,用上一篇的Audio Slicer(音频切分)去切出来。

这里转采样率和wav格式的我推荐一个在线免费网站:

https://audio.online-convert.com/convert-to-wav

把音频传上去后,直接在这个位置改成24000采样率,然后start下载下来就行。

然后老规矩,跟上一篇一样,使用Audio Slicer(音频切分)去切音频,如果没有的话,关注我回复S,已经在整合包里了。

我们把Audio Slicer(音频切分)下载下来,解压后打开Slicer-gui。

然后把Minimun Length那一项改成8000,把我们需要处理的音频直接拖到左边窗口,在右下角选择输出路径。同时此处注意,任何路径和文件命名,都一定不要带有中文和特殊的比如空格之类的字符!!!

扔进去以后,我们直接点最右下角的Start。速度非常块,十几秒就切割完了。我们去我们选择的输出路径就能看到我们的文件。

然后我们选择时长排序,把低于2秒的,超过9秒的都给删了。数据集就算是处理完毕了~

回到我们的【有手就行】项目,我们把数据集上传上去。

传完了后,我们校验一下数据集。

校验完成以后,就会显示如下信息:

我们就可以开始训练了,是不是比SVC简单太多了哈哈~

这个训练只有1个参数,就是步数,10020000的区间,基本可以理解为越高质量越好但是训练时间越长,他的速度非常快,**我的建议是先跑100步,看看模型有没有什么大问题,比如不是人声之类的,没大问题的话再上1000020000步去跑。**

准备好了我们就直接微调训练,我这里先跑100步的。

V100 32G跑起来很快,我30条数据集,100步基本2分钟就可以跑完~

训练完成以后,直接点导出模型。

导出完成以后,我们就可以在此处选择的自己的模型了~

选完了以后,就可以输入文本,然后点击合成,非常块,几秒钟就能合成完~

我们听听,效果没啥大问题的话,直接回去改步数,20000步走起~

最后,不用项目的时候,别忘了停止哦~

写在最后

AI孙燕姿最近热火朝天,有越来越热的倾向。

也带着AI音频走向风口浪尖。

AI虽好,但是绝对不要拿未经授权的声音去训练,绝对不要做涉及隐私走在灰色边缘的事情。

以上,创作不易,有用的话请点个关注和在看,并给个星标,感恩。