吴恩达评价DeepSeek：这无疑仍是构建AI创新的黄金时代！
原创 花生 花叔 2025-01-31 10:05
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花生：DeepSeek R1最近在美国引发的风波不断，吴恩达今天也坐不住了，来发表了一段评价，其中有一些观点非常值得一读，包括：中国生成式AI正在加速赶超，视频生成模型已经处于领先地位，开源模型正在使基础模型加速商品化等。尤其在最后，吴恩达给出了一个令我们使用AI模型的普通人来说振奋人心的结论方向：这无疑仍是构建AI创新的黄金时代！
下面是全文翻译
本周围绕DeepSeek的热议，让许多人看清了几个正在发生的重要趋势：(i) 中国在生成式AI领域正赶超美国，这将重塑AI供应链格局；(ii) 开源权重模型正在使基础模型层商品化，为应用开发者创造机遇；(iii) 算力扩张并非AI进步的唯一路径。尽管行业对计算能力投入巨资并大肆炒作，算法创新正在快速降低训练成本。
约一周前，中国公司深度求索发布了DeepSeek-R1模型，其基准测试表现可与OpenAI的o1相媲美。更引人注目的是，该模型采用宽松的MIT许可协议开源。上周达沃斯论坛期间，我收到许多非技术背景的商业领袖对此事的询问。周一，股市更出现”深度求索抛售潮”：英伟达等多家美国科技公司股价应声下跌（截至发稿时部分已有所回升）。
我认为DeepSeek促使人们意识到三个关键点：
中国生成式AI加速赶超
当2022年11月ChatGPT问世时，美国在该领域遥遥领先。但认知转变往往滞后，直到最近仍有中美两国的朋友认为中国处于落后位置。实际上，过去两年间这个差距已快速缩小。通义千问（我的团队已使用数月）、Kimi、InternVL等中国模型的涌现，特别是DeepSeek的突破，表明中国正在快速接近。在视频生成等领域，中国甚至已显现领跑态势。
DeepSeek-R1的技术报告详尽开源令人振奋，这与美国部分企业借”AI灭绝风险”等假设性威胁打压开源形成鲜明对比。开源模型现已成为AI供应链的关键环节：众多企业将依赖这些基础模型。若美国持续遏制开源，中国将主导该领域，最终全球企业使用的模型将更多体现中国而非美国的价值观。
开源权重模型正在使基础模型层商品化。
正如我之前所述，大语言模型的token价格正快速下降，开源模型不仅助推了这一趋势，更为开发者提供了多元选择。OpenAI的o1模型每百万输出token收费60美元，而DeepSeek R1仅需2.19美元——近30倍的价格差让成本下降趋势成为显性焦点。
当前，依赖训练基础模型并通过API接口收费的商业模式面临严峻挑战。该领域多数公司仍在探索如何收回动辄数亿美元的模型训练成本。红杉资本《AI的6000亿美元难题》（原文：AI’s $600B Question）对此有精辟论述（需说明的是，我始终认为基础模型公司的技术突破令人钦佩）。相较之下，基于开源模型构建应用层则涌现出巨大商机：当他人耗资数十亿训练出基础模型后，你仅需支付几美元即可调用这些模型，开发客服聊天机器人、邮件摘要工具、AI医生、法律文档助手等创新应用。
行业长期存在”规模决定论”的迷思。
诚然，我本人也曾是模型规模化扩张的早期支持者。部分公司通过渲染”资金投入越多→模型规模越大→性能必然提升”的叙事成功融资数十亿美元，导致行业过度聚焦算力军备竞赛，而忽视了算法创新等多元化进步路径。受美国AI芯片禁令倒逼，DeepSeek团队不得不在H800（性能弱于H100）显卡上进行多重优化创新，最终以低于600万美元的纯算力成本完成模型训练（研发成本未计入）。
短期来看，单位算力成本下降是否会降低整体需求仍存疑——经济学中的”吉芬商品”效应（价格下降反而刺激需求增长）可能在此上演。但从长期视角，人类对智能和算力的需求几乎永无止境。即便算力成本持续走低，我仍坚信人类文明对智能的消费总量将呈指数级增长。
在社交平台X上，人们对DeepSeek进展的解读宛如”罗夏墨迹测试”，投射出各异的价值判断。在我看来，DeepSeek-R1的地缘政治影响尚待显现，但其对AI应用开发者的价值已毋庸置疑。我的团队正基于这款开源高阶推理模型，探索此前难以实现的全新应用场景。这无疑仍是构建AI创新的黄金时代！
原文链接：https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-286/
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