Tabbit浏览器实测：AI终于学会帮我上网干活了
原创 花叔 花叔 2026-03-03 16:48
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你有多久没有打开过Arc、Atlas、Fellou这些AI浏览器了？
如果你曾经打开过的话。
过去两年，「AI浏览器」从概念变成了热门品类，大大小小出了十几款。Arc曾经是最被看好的——设计精美、交互大胆、融资1.28亿美元。2025年5月，停止开发。CEO Josh Miller在公开信里很诚实：「对大多数人来说，Arc太不一样了。要学的新东西太多，回报太少。」他管这叫「新奇感税」（novelty tax）。Arc最引以为傲的Space功能，日活用户里只有5.5%在用。
连OpenAI也没能打破这个困局。去年10月发布的Atlas浏览器，背靠8亿+周活的ChatGPT用户。半年过去了，据Yipit估算，不到5%的ChatGPT用户访问过Atlas的下载页面。全球最大的AI公司做了个浏览器，几乎没人去下载。
从创业公司到科技巨头，答案都一样：AI浏览器光有AI还不够，它得先回答一个更根本的问题，那就是凭什么让人离开Chrome？
我就是那个「死也不换Chrome」的用户。每天的工作从打开Chrome开始——邮件、新闻、各种AI工具网页版、搜资料、写文章时开一堆参考页面。到下午标签栏挤成一条线，每个tab只剩一个小图标。我知道工作流有问题：网页在浏览器里，AI在另一个窗口里，看到好文章想让AI总结，要么用插件，要么复制全文、切窗口、粘贴、提问。但光想想要迁移书签、密码、插件、登录状态，就够劝退了。
最近在尝试了一个新的AI浏览器——Tabbit之后，感受有些不同了。btw，这款浏览器昨天刚正式发布，免费的。
我是大概一个月前参与他们产品内测的，这一个月体验下来，确实在不少场景下，我更愿意默认打开Tabbit而不是Chrome，有几个功能确实出乎意料。先从最意外的说起。
切换成本几乎为零
俞军有一个经典的产品公式：用户价值 = 新体验 - 旧体验 - 切换成本。
Arc的教训说明，新体验再好，切换成本太高用户也不会换。浏览器尤其如此——在Chrome里积累了多年的数据和习惯，换一个浏览器等于重新开始。
Tabbit做对的第一件事就是把切换成本降到几乎为零。它是Chromium内核的，第一次打开就有完整的引导流程，书签、密码、浏览记录、插件一键迁移。我试了一下，Chrome插件直接能装能用，几乎所有Chrome能做的事Tabbit都能做。
所以实际切换下来，发现并没有很强的换了一个浏览器，需要自己去重新理解这个新浏览器，去适应这个新产品新操作方式的问题，Tabbit基本上等于是在给Chrome加了一层AI能力。而且是那种，单纯的浏览器插件根本无法做到的深度AI体验。
包袱放下之后，我就认真用了一段时间。说几件最有感的事。
标签管理：终于有人管管我的tab了
先说标签管理，因为这是我打开Tabbit之后第一个被打动的功能。
试用的时候，我的浏览器正好是典型的「标签地狱」状态。ChatGPT、各种AI工具、GitHub、文档、视频网站、新闻评审工具…三十多个tab挤在顶部，每个只剩一个小图标，完全看不出哪个是哪个。
Tabbit有一个「智能标签整理」功能。我点了一下。
几秒钟之后，三十多个tab被自动分成了8个组：「Google账号登录」「AI对话助手」「云文档协作」「视频平台」「字节跳动生态」「新闻评审工具」「智能浏览器」「其他」。
分组准确度超出我预期。它并没有简单按域名归类。比如「新闻评审工具」这个组，里面放了我的新闻稿智能评审系统（一个我自己做的AI应用）、对应的GitHub仓库、和DeepSeek的API文档。三个页面域名完全不同，但Tabbit理解了它们属于同一个项目（我猜可能因为我的新闻稿评审项目调用的是DeepSeek的API，以及打开时间很接近）。
点进标签组是一个卡片视图，每个页面都有缩略图预览，一眼看到内容。还有个「收藏全部」按钮，一键把整组页面存下来。
另一个我很喜欢的设计是垂直标签栏。切换之后，所有tab在左侧纵向排列，每个标签都能看到完整标题和缩略图。开三十个页面也不会挤。
而如果看每个组别内的项目的话，则可以有更清晰的卡片视野可以定位和切换。
标签组可以保存和恢复。写文章的时候整理好一组参考页面，关掉之后一键重新打开，所有页面原样回来。对于同时推进好几个项目的人来说，这比开多个Chrome窗口清爽太多了。
妙招：把重复的AI操作变成一键按钮
我几乎每天都会看到不少AI产品的信息和介绍，由于每个产品的发布文章或者介绍方式挺不同的，读很多长文有时候也很费时间，有时候只想按照自己的既定框架去快速了解一个新的AI产品。
Tabbit有一个还挺特别的「妙招」的功能。本质上就是把你常用的AI指令保存成快捷方式，下次输入「/」就能调出来一键运行。
某种程度上，你也可以把这理解为是浏览器中的AI Skill，让你可以把常用的需要的能力做封装。
官方预装了总结、解释、润色这些基础款。但更有意思的是自己做。
妙招分三种类型，对应三种不同的需求：
**提示词妙招，**最简单的一种。写一段Prompt保存起来，以后在任何网页上一键调用。我做了一个叫「AI工具速览卡」的，Prompt大意是：帮我提取当前网页产品的定位、核心功能、定价、目标用户，输出300字速览卡片。
我拿Tabbit自己的官方介绍文章试了一下，一键跑完，产品特点提取得很准。关键是这个妙招以后读任何AI产品的介绍文章都能复用，按自己定的规格去抓重点，不用每次重新写提示词。
脚本妙招，相比提示词妙招，我觉得这个更有意思。你用自然语言描述想在网页上做什么，Tabbit帮你生成JS脚本，直接注入网页执行。如果说脚本妙招仅仅是提升效率，脚本妙招则算是个完全不同的体验了，它等于给了每个人一句话开发浏览器插件的能力，而这个插件在一句话开发完成后还能直接使用了。
下面是我做夜间模式妙招的过程，你可以看出就只是简单的自然语言而已。
就这一句话，Tabbit自动生成了一段完整的暗色模式脚本，保存后打开任何网页都能一键切换。
脚本妙招有两个细节设计得不错：可以设置「每次都自动运行」，打开指定网页就自动执行，等于一个不用去Chrome商店安装的轻量插件；也可以限定只对特定网页生效，不会误伤别的页面。
而且我发现很有趣的是这个AI自动生成的脚本，甚至还能对PDF阅读场景生效👇
**智能代理妙招，**可能是其中最强大的一种。支持变量模板，比如设置「帮我调研{{产品名}}的最新动态和用户评价」，每次运行时只用填产品名就行。一次配好模板，适用于所有同类任务。我自己还在尝试探索这个功能更多的用法。
这三种妙招的分层让我想到之前写过的Claude Code Skills——理念一样，一次配置，无限复用。区别是Tabbit的妙招面向浏览场景，写段Prompt就行，门槛低很多。
Agent智能代理：让AI直接帮你上网干活
Tabbit的Agent不只是帮你搜索总结。它能理解你的需求，自己拆解任务，自己访问网站、填写表单、执行操作，最后交付结果。
我测了一个自己每周都要做的事。公众号文章发完之后，我通常要手动把内容整理成200字摘要发到X，再在评论区贴上原文链接。不难，但每次都要重复。这次我在Tabbit的全能输入框里@了文章页面，然后敲了一句话：
「帮我总结这篇文章，写200字X平台介绍，发到我的X账号，评论区留原文链接。」
顺便说一下这个全能输入框——Tabbit把地址栏、搜索框和AI对话合成了一个入口。输网址、搜东西、给AI下指令，都在同一个地方。@可以引用已打开的标签页、截图、收藏夹内容、甚至本地文件，直接当上下文喂给AI。
然后就看着它自己干活了。切到文章页面读内容，提取要点，写好文案，打开X，鼠标滑到发布框——文字开始一个字一个字流式输出。
说实话，比看coding agent工作更带感。代码编辑器里的变化是抽象的，你得看懂代码才知道发生了什么。但浏览器里的操作完全具象：鼠标在滑动，页面在切换，文字在X的输入框里一行行流淌出来。你就是在看一个AI替你上网干活，全程透明，每一步都看得到。
跑完一看，总结准确，文案风格也合适，理解任务和操作发布的过程一气呵成。
还有几个值得提的设计
Chat边看边问。侧边栏AI对话这个功能本身不算新鲜，很多工具都有。但Tabbit做得比较丝滑的地方在于上下文的传递。我拿一篇arxiv论文测的：看到不懂的图表，截个图丢给它直接解释；碰到一个术语「Disaggregation」，选中文字右键就能问「这个词在这里什么意思」。不用手动复制粘贴，不用描述「我在看哪篇文章」，它就知道上下文。几轮追问下来，从论文摘要到核心方法到「用中学生能懂的语言解释」，整个过程很流畅。
收藏系统。不只保存链接，AI自动为每个收藏生成摘要，以后用自然语言就能搜。网页上的图片、文字片段也能右键单独收藏，不用存整个页面。
**目前Tabbit浏览器有国际版和国内版两个版本。其中国内版内置多个国产大模型，**包括DeepSeek-V3.2、豆包Seed-1.8、Kimi-K2.5、通义千问3.5-Plus、GLM-5，还有Minimax和Longcat，几乎把国内最好的几家模型全接了，而且也不需要折腾API，还全免费使用，挺难得的。
国际版的话，则更离谱，算是把御三家模型公司都一网打尽了，包括Claude Sonnet 4.6、Gemini 3.1 Pro，以及GPT-5.2，而且一样！都是免费的！
还可以更好的地方
脚本妙招在涉及数据理解的场景还不太行。我试了一个「数据可视化大师」——让它把网页表格自动变成投行风格的图表。视觉上确实变了，但生成的图表完全不知所云。原因不难理解：JS脚本只是在操作DOM元素，并没有真正理解数据的含义和逻辑关系。暗色模式这种纯样式改造没问题，但涉及数据分析的任务，可能需要在脚本执行过程中融入AI的理解能力。
智能标签整理的分组效果确实让我惊喜，但目前只有全自动模式。我希望能自定义一些分组规则——比如「所有GitHub页面永远归到开发组」「所有公众号后台归到写作组」。自动+手动结合会更灵活。
写在最后
浏览器这个东西，从IE到Chrome，二十年没真正变过。标签页、地址栏、前进后退。Chrome赢IE不是因为长得不一样，是因为快。
Arc试图重新定义浏览器，融资1.28亿美元，最后发现用户根本不想重新学。Atlas背靠8亿ChatGPT用户，半年了下载量依然惨淡。
这两个案例说明一件事：AI浏览器的竞争，我们尝试创建所谓AI Native的新体验，尝试去颠覆所谓旧时代的产品时，可能还需要去理解和顺应用户原来的浏览器使用需求和体验，你需要在不改变用户原有习惯的前提下，做到以前做不到的事。
Google也在往Chrome里加Gemini了。这条路大家都看到了。
从Chrome切过来完全无痛，妙招和Agent都带来了不少「原来还能这样」的时刻。至少对我来说，Tabbit是第一个让我真的想从Chrome切过去的AI浏览器。
Tabbit浏览器已正式发布，免费使用，支持macOS和Windows。
国内官网：https://www.tabbit-ai.com/
在海外的朋友可以访问国际版官网下载体验：https://www.tabbitbrowser.com
👆这两个版本功能都是一样的，唯一的区别是内置的模型选择～