最新论文总结的26个Prompt技巧
原创 Alchain花生 花叔 2023-12-29 21:26
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在这篇由VILA Lab, Mohamed bin Zayed University of AI发布的《Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4》论文中，作者总结了今年学术界和网络上探讨发现的26个Prompt提示词写作的有效原则，希望对你有所启发。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2312.16171.pdf
其实大多数技巧在我此前的视频中都有分析与揭示，如果你想深入理解这些技巧生效的逻辑，你可以查看：https://www.bilibili.com/video/BV1a8411Q73z/
下面便是论文中的这26条原则，enjoy：
1. 与LLM交流无需客气，因此无需使用“请”、“如果你不介意”、“谢谢”、“我想要”等词语，直接了当即可。
2. 在提示中融入预期的受众，例如，受众是该领域的专家。
3. 将复杂任务分解为一系列更简单的提示，在互动对话中逐步进行。
4. 使用肯定的指令词，如“做”，避免使用否定性语言，如“不要”。
5. 当需要更清晰地理解某个话题、想法或任何信息时，使用以下提示：
- 简单地解释[具体话题]。
- 像我11岁时那样向我解释。
- 像我是[领域]初学者那样解释。
- 使用简单的英语写作[文章/文本/段落]，就像向5岁的孩子解释事物一样。
6. 添加“我会为更好的解决方案给予xxx美元的小费！”
7. 实施基于示例的提示（使用少量样本提示）。
8. 在格式化你的提示时，首先写上“###指令###”，随后是“###示例###”或“###问题###”（如果相关），然后提出你的内容。使用一个或多个换行符来分隔指令、示例、问题、上下文和输入数据。
9. 加入以下短语：“你的任务是”和“你必须”。
10. 加入以下短语：“你将受到惩罚”。
11. 在你的提示中使用“以自然、类人的方式回答问题”的短语。
12. 使用引导性词汇，例如写上“一步步思考”。
13. 在你的提示中添加以下短语：“确保你的回答是无偏见的，不依赖于刻板印象”。
14. 允许模型通过向你提问来获取精确的细节和要求，直到它有足够的信息提供所需输出（例如，“从现在开始，我希望你向我提问以……”）。
15. 当你想询问特定的主题或想法或任何信息，并想测试你的理解时，你可以使用以下短语：“教我[任何定理/主题/规则名称]，并在最后包括一个测试，但不要给我答案，然后当我回答时告诉我我答对了没有”。
16. 为大型语言模型分配角色。
17. 使用分隔符。
18. 在一个提示中重复特定单词或短语多次。
19. 将思维链（CoT）与少量样本提示相结合。
20. 使用输出引导词，即以预期输出的开头结束你的提示。通过在提示的末尾附上预期回应的开始来使用输出引导词。
21. 要写一篇详细的[文章/文本/段落]，请这样指示：“为我详细地写一篇关于[话题]的[文章/文本/段落]，并添加所有必要的信息”。
22. 要更正/更改特定文本而不改变其风格，请使用：“尝试修订用户发送的每个段落。你应该只改进用户的语法和词汇，并确保它听起来自然。你不应改变写作风格，如将正式段落变为非正式的”。
23. 当你有一个可能涉及不同文件的复杂编码提示时，使用：“从现在开始，每当你生成跨越多个文件的代码时，生成一个可以自动创建指定文件的[编程语言]脚本，或对现有文件进行更改以插入生成的代码。[你的问题]”。
24. 当你想要用特定的单词、短语或句子开始或继续一个文本时，使用以下提示：
- 我为你提供了[歌词/故事/段落/文章…]的开头：[插入歌词/单词/句子]。根据提供的词汇完成它，保持流畅性。
25. 清楚地说明模型必须遵循的要求，以便生成内容，形式可以是关键词、规则、提示或指示。
26. 要写出类似于提供样本的任何文本，如文章或段落，请包含以下指示：
- 请根据提供的段落[/标题/文本/文章/回答]使用相同的语言。