我觉得，所有文科生学 AI，都应该先了解这四个最重要的基础设施。 因为真正决定你能不能用好 AI 的，往往不是你会不会写python，而是你和 AI 协作的这套框架，搭建得稳不稳定，能不能够长期持续拓展，让AI真正进化为你的第二大脑。 这四个基础设施分别是：GitHub、Obsidian、Claude Code，以及 OpenClaw，也就是大家常说的小龙虾。 先说第一个，GitHub。 它是全世界最大的免费知识宝库。 很多人以为 GitHub 只是程序员放代码的地方，但其实它对普通人、尤其是文科生来说，价值特别大。 因为里面不仅有大量成熟的开箱可用的代码项目，还有很多图文并茂的文字教程，比如各种AI视频提示词的集合。 这就意味当你想找一个软件、一个工具，或者一个解决方案的时候，你不一定非要先花钱去够买， 你可以先去 GitHub 搜一搜，很可能已经有人把你需要的东西做出来了，就不需要再花冤枉钱了。
第二个，是 Obsidian。 我觉得它是所有的文科生一定要尽早搭起来的一套本地知系统。 因为它的内容完全储存在自己电脑里，意味着所有的资料和数据都保存在电脑上，就避免了很多数据风险，而且它是用 Markdown 这种很适合长期整理的格式来管理。 你的文章、笔记、灵感、资料，都会慢慢沉淀成你自己的第一无二的知识资产。 更重要的是，它对 Agent 非常友好。现在对AI来说，最容易读取的格式就是markdown， 所以当你的本地obsidian笔记越来越多，AI 就更容易基于你的内容去帮你整理资料、总结观点甚至直接辅助你写作。
第三个，是 Claude Code。 很多人对claude code的理解就是，它是一个可以用自然语言进行本地编程的工具，非常适合小白上手开发一些中小型产品。当然这没错，claude code在开发产品上相当强大，但是如果你只认为它是一个本地编程工具，那你就太低估他了。 在我看来，Claude Code 更像是一个住在你电脑里的全能助手。 它不仅能写代码，还能读取你本地的内容，学习你的obsidian里面储存的文章，帮你总结出你的写作风格，然后你给它一个主题，它就能按照你的语气和行文结构写出新的文章。 而且claude code还能去帮你操控浏览器。如果你在开发一个涉及到后端的项目，需要搭建数据库，但是面对全是英文的复杂的数据库界面，你很难下手操作。但是如果你授权给Claude code，它就能非常丝滑的打开浏览器去帮你完成任务。
最后一个，是 OpenClaw，也就是小龙虾。 如果说 Claude Code 是住在电脑里的助手，那 OpenClaw 更像是住在聊天软件里的 24 小时私人助理。 它最强的地方之一就是随时都能用。相对于claude code只能打开电脑操作来说，openclaw就非常得方便，你什么时候有想法、需要记录一点东西，或者想要写一篇文章或者做一个ppt，直接打开手机在聊天软件里去给它下达命令就行。
第二点，也是它和claude code最大的区别是，它有一套完整的记忆机制。 这一点真的非常关键。 因为很多 AI 虽然很强，比如claude、gemini、chatgpt，但它们最大的问题就是不能很好地把你的重要对话内容记录下来，比如说你一年后问它一年之前到底干了啥，它就不知道。 但是 OpenClaw 能够办到，通过独特的设计机制。它会慢慢记住你的习惯、偏好、表达方式，还有你长期在做的事情。 时间越久，它就越像一个真正懂你的搭子。 它知道你怎么写作，怎么做事，怎么安排工作，甚至还能提醒你哪些地方可以优化、哪些习惯需要调整。 所以这四个基础设施，其实正好对应了一个完整的 AI 协作路径。 GitHub，帮你找到全世界最好的学习资源； Obsidian，帮你把这些资源沉淀成自己的知识库； Claude Code，帮你把知识转化成真正落到实处的行动和产出； OpenClaw，则让这些行动或者产出进一步变得更加自动化和长期化。 所以，文科生学AI，不要一上来，就学代码，学Python，先把这四个基础设施理解并搭建完成，才算迈出了学习AI的第一步。